| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 选题依据 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 提出问题 | 第13-15页 |
| 1.2.1 骨骼生物学特征提取 | 第13-14页 |
| 1.2.2 特征区域(ROI)选择 | 第14页 |
| 1.2.3 骨龄标准 | 第14页 |
| 1.2.4 图像质量 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的 | 第15页 |
| 1.4 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-37页 |
| 2.1 骨龄概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 骨龄评定的原理与依据 | 第18-19页 |
| 2.1.2 骨龄评定常用术语 | 第19-21页 |
| 2.1.3 骨龄评定参考标准—中华05骨龄标准 | 第21-23页 |
| 2.2 骨龄评定方法研究进展 | 第23-28页 |
| 2.2.1 骨龄评定经典方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 计算机评定法研究进展 | 第26-28页 |
| 2.3 骨龄计算机评定系统的理论基础 | 第28-37页 |
| 2.3.1 计算机视觉理论 | 第28-30页 |
| 2.3.2 数字图像技术发展 | 第30-37页 |
| 研究一 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机可识别特征提取 | 第37-67页 |
| 1 研究目的 | 第37页 |
| 2 研究对象 | 第37页 |
| 3 研究方法 | 第37-39页 |
| 3.1 计算机编程法 | 第37页 |
| 3.2 图像预处理法 | 第37-38页 |
| 3.3 查阅文献和咨询专家 | 第38-39页 |
| 4 结果与分析 | 第39-65页 |
| 4.1 桡骨的解剖学结构和手腕部数字X片的成像特点 | 第39-41页 |
| 4.1.1 桡骨的解剖学结构及其生长发育特征 | 第39-40页 |
| 4.1.2 桡骨的手腕部数字X片成像特点 | 第40-41页 |
| 4.2 骨龄评定者视角下的中华05桡骨骨龄等级 | 第41-45页 |
| 4.2.1 骨龄评定的新描述术语 | 第41页 |
| 4.2.2 中华05骨龄标准中桡骨等级的评定者解读结果 | 第41-45页 |
| 4.3 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机可识别特征和特征点的提取 | 第45-58页 |
| 4.3.1 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机可识别特征提取过程 | 第45-54页 |
| 4.3.2 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机可识别特征提取结果 | 第54-55页 |
| 4.3.3 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机可识别特征类型及数量分布 | 第55-57页 |
| 4.3.4 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机识别点的提取结果 | 第57-58页 |
| 4.4 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机可识别特征分析 | 第58-59页 |
| 4.5 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机识别点分析 | 第59-62页 |
| 4.6 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机识别特征的可行性分析 | 第62-64页 |
| 4.6.1 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机可识别特征存在的问题 | 第62-63页 |
| 4.6.2 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机不可识别特征探讨 | 第63页 |
| 4.6.3 基于中华05骨龄标准的桡骨计算机可识别特征的可行性 | 第63-64页 |
| 4.7 桡骨计算机评定系统的初步构建 | 第64-65页 |
| 5 小结 | 第65-67页 |
| 研究二 基于中华05骨龄标准的桡骨骨发育特征计算机提取与识别系统的算法设计 | 第67-116页 |
| 1 研究目的 | 第67页 |
| 2 研究对象 | 第67-68页 |
| 2.1 受试者 | 第67页 |
| 2.2 样本的初筛与分组 | 第67-68页 |
| 3 研究方法 | 第68-76页 |
| 3.1 手腕部数字X线片的采集 | 第68页 |
| 3.2 手腕部数字X线片的阅片方法 | 第68-69页 |
| 3.3 计算机编程法 | 第69页 |
| 3.4 手腕部数字X线片图像处理方法 | 第69-71页 |
| 3.4.1 图像预处理 | 第69页 |
| 3.4.2 图像裁剪 | 第69-70页 |
| 3.4.3 图像分割 | 第70-71页 |
| 3.5 手腕部数字X线片图像的特征提取方法 | 第71-75页 |
| 3.5.1 灰度特征提取 | 第71-72页 |
| 3.5.2 纹理特征提取 | 第72-73页 |
| 3.5.3 形状特征提取 | 第73-75页 |
| 3.6 统计分析 | 第75-76页 |
| 4 结果与分析 | 第76-115页 |
| 4.1 桡骨形状特征、灰度特征和纹理特征的基本数据 | 第77页 |
| 4.2 桡骨形状特征、灰度特征和纹理特征的主成分分析和判别分析 | 第77-88页 |
| 4.2.1 桡骨形状特征、灰度特征和纹理特征的主成分分析 | 第77-83页 |
| 4.2.2 基于桡骨形状特征、灰度特征和纹理特征主成分的判别分析 | 第83-88页 |
| 4.3 桡骨形状特征的主成分分析和判别分析 | 第88-96页 |
| 4.3.1 桡骨形状特征的主成分分析 | 第88-92页 |
| 4.3.2 基于桡骨形状特征主成分的判别分析 | 第92-96页 |
| 4.4 桡骨灰度特征和纹理特征的主成分分析和判别分析 | 第96-103页 |
| 4.4.1 桡骨灰度特征和纹理特征的主成分分析 | 第96-98页 |
| 4.4.2 基于桡骨灰度特征和纹理特征主成分的判别分析 | 第98-103页 |
| 4.5 计算机可识别特征评定桡骨等级的准确率分析 | 第103-104页 |
| 4.6 基于形状特征评定桡骨等级的准确率分析 | 第104-106页 |
| 4.7 基于灰度特征和纹理特征评定桡骨等级的准确率分析 | 第106-109页 |
| 4.8 中华05桡骨80～84级的计算机评定新方法探讨 | 第109-111页 |
| 4.9 中华05桡骨等级的计算机评定系统的算法设计 | 第111-115页 |
| 5 小结 | 第115-116页 |
| 研究三 基于中华05骨龄标准的桡骨骨发育特征提取与识别系统的研制 | 第116-127页 |
| 1 研究目的 | 第116页 |
| 2 研究对象 | 第116页 |
| 3 研究方法 | 第116-117页 |
| 3.1 计算机编程法 | 第116页 |
| 3.2 统计分析 | 第116-117页 |
| 3.3 金标准 | 第117页 |
| 4 结果与分析 | 第117-126页 |
| 4.1 基于中华05骨龄标准的桡骨骨发育特征提取与识别系统的建立 | 第117-124页 |
| 4.1.1 系统的集成环境搭建与设计 | 第117-118页 |
| 4.1.2 系统的功能概述 | 第118-120页 |
| 4.1.3 执行流程 | 第120页 |
| 4.1.4 运行实例 | 第120-124页 |
| 4.2 基于中华05骨龄标准的桡骨骨发育特征提取与识别系统的检验 | 第124-125页 |
| 4.2.1 系统的回代检验 | 第124页 |
| 4.2.2 系统的相关性检验和各等级准确率 | 第124-125页 |
| 4.2.3 系统的信效度检验 | 第125页 |
| 4.3 基于中华05骨龄标准的桡骨骨发育特征提取与识别系统的检验分析 | 第125-126页 |
| 5 小结 | 第126-127页 |
| 全文讨论 | 第127-133页 |
| 1 本研究系统的特征提取分析 | 第127-128页 |
| 2 本研究系统的特征检验分析 | 第128-129页 |
| 3 本研究系统的特点分析 | 第129-133页 |
| 3.1 国内外骨龄计算机评定系统的特点与准确率分析 | 第129-130页 |
| 3.2 本研究桡骨骨龄计算机评定系统的特点 | 第130-131页 |
| 3.3 本研究桡骨骨龄计算机评定系统的准确率分析 | 第131-133页 |
| 全文总结 | 第133-134页 |
| 本研究创新点、局限与展望 | 第134-136页 |
| 本研究的创新点 | 第134页 |
| 本研究的局限 | 第134-135页 |
| 本研究的展望 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-152页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第152页 |
