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基于视频运动信息的隐写及隐写分析技术的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 视频隐写及隐写分析技术的研究现状第16-23页
        1.2.1 视频隐写技术的研究现状第16-20页
        1.2.2 视频隐写分析技术的研究现状第20-23页
    1.3 论文的主要工作第23-24页
    1.4 论文的组织结构第24-27页
第二章 相关知识第27-42页
    2.1 数字视频文件编解码的原理及标准第27-31页
        2.1.1 帧内预测编解码原理第27-29页
        2.1.2 帧间预测编解码原理第29-30页
        2.1.3 视频编码标准发展第30-31页
    2.2 视频信息隐藏技术第31-41页
        2.2.1 数字多媒体隐写及隐写分析技术的模型及评价标准第31-32页
        2.2.2 基于视频运动信息的隐写算法第32-38页
        2.2.3 基于视频运动信息的隐写分析算法第38-41页
    2.3 本章小结第41-42页
第三章 基于视频运动信息特征的隐写分析算法第42-54页
    3.1 问题的提出第42页
    3.2 隐写嵌入对视频运动信息特征影响的研究分析第42-45页
        3.2.1 隐写嵌入对运动信息特征影响第42-44页
        3.2.2 变化原因分析第44-45页
    3.3 特征的选择和处理第45-50页
        3.3.1 运动矢量及其残差概率统计直方图的原点矩和中心距第45-46页
        3.3.2 运动矢量及其残差概率统计直方图的峰度及偏度第46-48页
        3.3.3 运动矢量及其残差概率统计直方图的平滑度及邻接差分和第48-49页
        3.3.4 运动矢量残差的相关性概率转移矩阵第49-50页
    3.4 基于视频运动信息特征的隐写分析算法的设计第50-51页
    3.5 实验与仿真第51-53页
        3.5.1 实验设计第51页
        3.5.2 实验结果第51-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 以运动矢量残差为载体的视频隐写算法第54-64页
    4.1 问题的提出第54页
    4.2 隐写位置的选择第54-56页
        4.2.1 运动矢量时空相关性产生的原理第54-55页
        4.2.2 运动矢量残差与运动矢量相关性的关系第55-56页
    4.3 保持运动信息特征值的嵌入及提取方法的设计第56-59页
        4.3.1 算法分析第56-57页
        4.3.2 算法描述第57-59页
    4.4 实验与仿真第59-63页
        4.4.1 实验设计第59-60页
        4.4.2 实验结果第60-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 视频隐写系统的设计与实现第64-90页
    5.1 基础技术框架第66-73页
        5.1.1 JM视频编解码框架第66-70页
        5.1.2 Tk图形界面框架第70-71页
        5.1.3 约定的协议第71-73页
    5.2 秘密信息预处理模块的设计第73-75页
        5.2.1 Arnold置乱变换第73-74页
        5.2.2 秘密信息二元化处理模块的设计第74-75页
    5.3 秘密信息嵌入及提取模块的设计第75-82页
        5.3.1 载体质量分析模块的设计第75-77页
        5.3.2 秘密信息隐写嵌入模块的设计第77-81页
        5.3.3 秘密信息提取还原模块的设计第81-82页
    5.4 视频隐写系统的实现第82-89页
        5.4.1 载体质量分析模块的实现第82-85页
        5.4.2 秘密信息隐写嵌入模块的实现第85-88页
        5.4.3 秘密信息提取还原模块的实现第88-89页
    5.5 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
    6.1 论文工作总结第90页
    6.2 进一步研究工作第90-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第97页

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