| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 名词缩写表(按字母或声母排序) | 第12-13页 |
| 图表 | 第13-14页 |
| 表格 | 第14-16页 |
| 第一部分 引言 | 第16-20页 |
| ·问题的提出 | 第16页 |
| ·研究的价值与意义 | 第16-18页 |
| ·研究目的和问题 | 第18-20页 |
| 第二部分 文献综述 | 第20-41页 |
| ·非母语ERPS的心理学研究结果 | 第21-32页 |
| ·英语阅读的心理加工模型及加工策略 | 第21-24页 |
| ·英语阅读的本质 | 第21-22页 |
| ·英语阅读的加工模型 | 第22-23页 |
| ·英语阅读的加工策略 | 第23-24页 |
| ·ERPS的加工模型 | 第24-27页 |
| ·ERPS的信息加工 | 第25-26页 |
| ·ERPS的认知加工模型 | 第26-27页 |
| ·影响ERPS的因素研究 | 第27-28页 |
| ·ERPS的认知诊断 | 第28-31页 |
| ·Kasai的研究结果 | 第28-30页 |
| ·Wang, Gierl &Leighton等人的研究结果 | 第30页 |
| ·Jang的研究结果 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·GIRT的基本简介 | 第32-35页 |
| ·GIRT的基本知识 | 第32-33页 |
| ·GIRT的模型及应用 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·认知诊断计量模型的开发及应用 | 第35-40页 |
| ·Tatsuoka的规则空间模型 | 第35-39页 |
| ·模型的基本简介 | 第35-38页 |
| ·RSM的理论缺陷及修正 | 第38-39页 |
| ·Leighton的属性阶层模型 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40页 |
| ·群体水平的认知诊断计量模型 | 第40-41页 |
| 第三部分 ERPS的认知分析 | 第41-52页 |
| ·研究目的 | 第41页 |
| ·研究方法和过程 | 第41-45页 |
| ·ERPS认知成分基本假设 | 第41-44页 |
| ·测试材料 | 第44页 |
| ·测试对象 | 第44页 |
| ·分析方法 | 第44-45页 |
| ·分析工具 | 第45页 |
| ·研究结果与分析 | 第45-51页 |
| ·测验Q矩阵的认定 | 第45-46页 |
| ·IRT模型项目参数估计结果 | 第46-47页 |
| ·ERPS认知成分检验及其有效性评估 | 第47-50页 |
| ·认知成分与项目难度的相关分析 | 第47-48页 |
| ·利用分层回归分析进行认知成分的检验及有效性评估 | 第48-50页 |
| ·使用 HCI i 指标验证属性之间的层级关系 | 第50-51页 |
| ·小结与讨论 | 第51-52页 |
| 第四部分 传统方法下群体水平的ERPS能力评估及认知诊断 | 第52-60页 |
| ·研究目的 | 第52页 |
| ·研究方法与过程 | 第52页 |
| ·研究结果与分析 | 第52-58页 |
| ·测试材料单维性检验 | 第52-53页 |
| ·资料模型拟合检验 | 第53-54页 |
| ·个体水平的项目参数估计结果 | 第54-55页 |
| ·学校水平的能力评估 | 第55-56页 |
| ·学校水平的认知诊断评估 | 第56-58页 |
| ·基于群体能力评估及认知诊断的效度分析 | 第58页 |
| ·小结与讨论 | 第58-60页 |
| 第五部分 群体水平评估的新方法（模型）开发 | 第60-97页 |
| ·GIRT模型的参数估计研究 | 第60-79页 |
| ·研究目的 | 第60页 |
| ·研究方法与过程 | 第60-64页 |
| ·群体水平项目反应模型简介 | 第60-61页 |
| ·2GPLM的参数估计 | 第61页 |
| ·分析工具 | 第61页 |
| ·实验设计 | 第61-62页 |
| ·数据生成 | 第62-64页 |
| ·评价指标 | 第64页 |
| ·研究结果与分析 | 第64-79页 |
| ·群体水平能力参数估计的返真性 | 第64-67页 |
| ·群体水平能力参数估计的稳健性 | 第67-70页 |
| ·群体水平项目参数的返真性 | 第70-72页 |
| ·CYGIRT程序与BILOG程序群体能力估计结果的比较 | 第72-73页 |
| ·CYGIRT程序与传统方法对群体能力估计结果的比较 | 第73-79页 |
| ·小结与讨论 | 第79页 |
| ·CY_GCDM的模型开发 | 第79-87页 |
| ·研究目的 | 第79页 |
| ·群体水平认知诊断的模型开发 | 第79-87页 |
| ·群体水平的理想反应模式 | 第80-82页 |
| ·群体水平规则空间的构建 | 第82-83页 |
| ·群体的模式判别及属性掌握概率的计算 | 第83-85页 |
| ·群体水平认知诊断的新的分类判别方法 | 第85-87页 |
| ·小结与讨论 | 第87页 |
| ·CY_GCDM模型研究 | 第87-97页 |
| ·研究目的 | 第87页 |
| ·模型性能研究 | 第87-94页 |
| ·研究方法和分析工具 | 第87页 |
| ·评价指标 | 第87-88页 |
| ·实验设计 | 第88页 |
| ·数据生成 | 第88-90页 |
| ·结果与分析 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| ·模型可解释性研究 | 第94-96页 |
| ·研究方法和分析工具 | 第94页 |
| ·评价指标 | 第94页 |
| ·实验设计 | 第94页 |
| ·数据生成 | 第94-95页 |
| ·结果与分析 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96页 |
| ·总结与讨论 | 第96-97页 |
| 6 新方法下群体水平的ERPS能力评估及认知诊断 | 第97-107页 |
| ·研究目的 | 第97页 |
| ·研究方法与过程 | 第97-98页 |
| ·测试材料和对象 | 第97页 |
| ·研究的基本思路 | 第97-98页 |
| ·分析工具 | 第98页 |
| ·研究结果与分析 | 第98-105页 |
| ·资料模型拟合检验 | 第98页 |
| ·群体能力评估及认知诊断 | 第98-102页 |
| ·学校能力评估结果 | 第99页 |
| ·群体诊断评估结果 | 第99-102页 |
| ·新方法与传统方法群体评估结果的比较 | 第102-105页 |
| ·项目参数估计结果的比较 | 第102-103页 |
| ·群体参数估计结果的比较 | 第103-105页 |
| ·小结与讨论 | 第105-107页 |
| 第7部分 结论与展望 | 第107-112页 |
| 参考文献 | 第112-116页 |
| 附录I | 第116页 |
| 附录II | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
| 读博期间发表的论文及主持参与的课题 | 第117页 |
