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有色金属行业上市公司应收账款风险度量及影响因素研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 引言第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 研究方法第12-13页
    1.5 技术路线第13-14页
    1.6 创新之处第14-15页
2 文献综述第15-18页
    2.1 应收账款风险度量第15-16页
    2.2 应收账款风险影响因素分析第16-17页
    2.3 文献评述第17-18页
3 基本概念和相关理论基础第18-21页
    3.1 应收账款的概念第18页
        3.1.1 应收账款的界定第18页
        3.1.2 应收账款的功能和成本第18页
    3.2 应收账款风险的概念第18-19页
        3.2.1 应收账款风险的界定第18-19页
        3.2.2 应收账款风险的影响第19页
    3.3 相关理论基础第19-21页
        3.3.1 信息不对称理论第19-20页
        3.3.2 MM理论第20页
        3.3.3 经济周期理论第20-21页
4 有色金属行业上市公司应收账款现状及风险成因第21-25页
    4.1 有色金属行业上市公司应收账款现状第21-23页
        4.1.1 应收账款和坏账准备总体情况第21页
        4.1.2 应收账款周转率第21-22页
        4.1.3 应收账款和营收收入增长率第22页
        4.1.4 应收账款与流动资产的比例第22页
        4.1.5 应收账款账龄分析第22-23页
    4.2 有色金属行业上市公司应收账款风险成因第23-25页
        4.2.1 外部原因第23页
        4.2.2 内部原因第23-25页
5 有色金属行业上市公司应收账款风险的度量第25-31页
    5.1 指标选取原则第25页
        5.1.1 全面性原则第25页
        5.1.2 有效性原则第25页
        5.1.3 可操作性第25页
        5.1.4 简洁性原则第25页
        5.1.5 敏感性原则第25页
    5.2 指标的选取第25-26页
    5.3 指标权重的计算第26-28页
        5.3.1 构建判断矩阵第26-27页
        5.3.2 计算权重和一致性检验第27-28页
    5.4 指标归一化第28页
    5.5 应收账款风险度量第28-29页
    5.6 应收账款风险的统计结果第29-31页
6 有色金属行业上市公司应收账款风险影响因素分析第31-37页
    6.1 研究假设第31-32页
        6.1.1 内部控制质量第31页
        6.1.2 主营业务盈利质量第31页
        6.1.3 公司业绩第31页
        6.1.4 公司规模第31-32页
    6.2 变量选取第32页
        6.2.1 被解释变量第32页
        6.2.2 解释变量第32页
    6.3 实证分析第32-37页
        6.3.1 数据选取第32页
        6.3.2 描述性统计第32-33页
        6.3.3 单位根检验第33-34页
        6.3.4 协整检验第34页
        6.3.5 模型构建第34-35页
        6.3.6 回归结果与分析第35-37页
7 降低有色金属行业上市公司应收账款风险的建议第37-41页
    7.1 事前控制第37-39页
        7.1.1 制定符合企业实际情况的信用政策,设置信用管理部门第37-38页
        7.1.2 提高企业内部控制质量,健全内部控制体系第38页
        7.1.3 加快技术创新,提供差异化产品,提高产品竞争力第38-39页
    7.2 事中管理第39页
    7.3 事后跟踪第39-41页
        7.3.1 日常管理第39-40页
        7.3.2 收账策略第40页
        7.3.3 坏账处理第40-41页
8 结论与不足第41-42页
    8.1 结论第41页
    8.2 不足第41-42页
参考文献第42-45页
附录 A第45-46页
附录 B第46-47页
附录 C第47-48页
附录 D第48-49页
附录 E第49-50页
附录 F第50-51页
个人简介第51-52页
在读期间发表论文第52页

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