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基于DSP的智能化光伏并网逆变器

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 光伏发电系统概述第9-11页
    1.3 光伏并网逆变系统关键技术研究现状第11-14页
        1.3.1 光伏并网逆变器拓扑结构研究现状第11-12页
        1.3.2 并网控制策略研究现状第12页
        1.3.3 最大功率点跟踪技术研究现状第12-13页
        1.3.4 光伏阵列故障诊断算法研究现状第13-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-16页
第二章 并网逆变器拓扑结构及控制策略第16-32页
    2.1 并网逆变器拓扑结构分析第16-20页
        2.1.1 隔离型并网逆变器第16-17页
        2.1.2 非隔离型并网逆变器第17-18页
        2.1.3 BOOST升压两级式拓扑结构工作原理第18-20页
    2.2 逆变器并网控制策略第20-29页
        2.2.1 典型入网电流直接控制策略第20-23页
        2.2.2 双闭环并网电流控制算法设计第23-27页
        2.2.3 直流分量抑制第27-29页
    2.3 孤岛检测第29-31页
        2.3.1 孤岛监测概念及方法简介第29页
        2.3.2 主动频率偏移法设计第29-30页
        2.3.3 主动频移法仿真验证第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于FPA的全局最大功率点跟踪算法第32-44页
    3.1 太阳能光伏电池及阵列特性分析第32-35页
        3.1.1 太阳能光伏电池原理简介第32-33页
        3.1.2 光伏阵列输出特性分析第33-35页
    3.2 全局MPPT算法简介第35-37页
        3.2.1 基于PSO的MPPT算法第35-36页
        3.2.2 基于ABC的MPPT算法第36-37页
    3.3 基于FPA的MPPT算法第37-43页
        3.3.1 FPA原理简介第37-38页
        3.3.2 基于FPA的MPPT算法设计第38-40页
        3.3.3 MPPT算法仿真验证第40-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于PNN的光伏阵列故障诊断算法第44-53页
    4.1 光伏阵列故障成因及危害第44页
    4.2 光伏阵列故障特点第44-46页
    4.3 基于概率神经网络的的故障诊断算法设计第46-52页
        4.3.1 概率神经网络算法简介第46-47页
        4.3.2 基于PNN的故障诊断算法具体设计第47-48页
        4.3.3 算法仿真验证第48-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 系统软硬件设计第53-66页
    5.1 系统硬件设计第53-61页
        5.1.1 BOOST升压电路设计第53-55页
        5.1.2 逆变主电路设计第55-56页
        5.1.3 信号采样及调理电路设计第56-60页
        5.1.4 控制及通信电路设计第60-61页
    5.2 系统软件设计第61-65页
        5.2.1 软件总体设计思路第61-62页
        5.2.2 程序流程设计第62-63页
        5.2.3 关键程序模块具体实现第63-64页
        5.2.4 故障诊断上位机设计第64-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第六章 系统实测及结果分析第66-74页
    6.1 BOOST电路性能测试第66-67页
    6.2 MPPT算法实测第67-68页
    6.3 锁相环测试第68-69页
    6.4 并网实测第69-71页
        6.4.1 全桥逆变开关管驱动信号测试第69-70页
        6.4.2 并网及防孤岛实测第70-71页
    6.5 光伏阵列故障诊断算法实测第71-73页
    6.6 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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