| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第20-23页 |
| 1.2 相关领域的研究现状 | 第23-27页 |
| 1.2.1 目标跟踪的研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.2 粒子群算法的研究现状 | 第25-26页 |
| 1.2.3 TLD算法的研究现状 | 第26-27页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
| 第2章 目标跟踪系统基础理论 | 第30-44页 |
| 2.1 目标跟踪系统组成 | 第30-31页 |
| 2.2 常用目标跟踪算法 | 第31-36页 |
| 2.2.1 边缘跟踪 | 第31-32页 |
| 2.2.2 峰值跟踪 | 第32页 |
| 2.2.3 Mean-shift跟踪 | 第32-33页 |
| 2.2.4 粒子滤波跟踪 | 第33-34页 |
| 2.2.5 匹配跟踪 | 第34-36页 |
| 2.3 基于匹配跟踪算法的结构化组成 | 第36-41页 |
| 2.3.1 目标特征提取与相似性度量 | 第36-41页 |
| 2.3.2 相似性函数优化 | 第41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第3章 颜色特征与HOG特征融合的目标跟踪算法 | 第44-56页 |
| 3.1 颜色特征与HOG特征融合 | 第44-50页 |
| 3.1.1 目标的颜色特征 | 第44-46页 |
| 3.1.2 目标的HOG特征 | 第46-49页 |
| 3.1.3 颜色特征与HOG特征融合 | 第49-50页 |
| 3.2 目标相似性度量 | 第50-51页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于特征融合的粒子群优化目标跟踪算法 | 第56-76页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第56-67页 |
| 4.1.1 粒子群算法的数学模型 | 第56-57页 |
| 4.1.2 粒子群算法的流程与实现 | 第57-58页 |
| 4.1.3 粒子群算法的收敛性与参数选择 | 第58-63页 |
| 4.1.4 粒子群算法与其他智能算法的比较 | 第63-67页 |
| 4.2 基于多特征融合的粒子群优化目标跟踪算法 | 第67-70页 |
| 4.2.1 粒子群算法参数选择 | 第67-68页 |
| 4.2.2 基于多特征融合的粒子群优化目标跟踪算法流程 | 第68-70页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第70-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-76页 |
| 第5章 改进的粒子群优化目标跟踪算法 | 第76-92页 |
| 5.1 粒子群算法中惯性权重调节机制存在的局限性 | 第76-78页 |
| 5.2 改进的粒子群优化目标跟踪 | 第78-80页 |
| 5.2.1 改进的粒子群优化方法 | 第78-79页 |
| 5.2.2 改进的粒子群优化目标跟踪流程 | 第79-80页 |
| 5.3 改进的粒子群优化目标跟踪算法实验结果与分析 | 第80-90页 |
| 5.3.1 改进跟踪算法定性分析 | 第80-85页 |
| 5.3.2 改进跟踪算法定量分析 | 第85-89页 |
| 5.3.3 改进前后跟踪算法运算效率比较 | 第89-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 基于TLD模型的粒子群优化目标跟踪算法 | 第92-134页 |
| 6.1 Tracking-Learning-Detection跟踪模型 | 第92-103页 |
| 6.1.1 TLD模型的跟踪模块 | 第94-98页 |
| 6.1.2 TLD模型的检测模块 | 第98-101页 |
| 6.1.3 TLD模型的学习模块 | 第101-103页 |
| 6.2 基于TLD模型的粒子群目标跟踪算法的检测模块 | 第103页 |
| 6.3 基于TLD模型的粒子群目标跟踪算法的检测模块 | 第103-108页 |
| 6.3.1 TLD 算法分类器的局限性 | 第103-104页 |
| 6.3.2 自适应调节方差阈值的分类器 | 第104-105页 |
| 6.3.3 实验结果与分析 | 第105-108页 |
| 6.4 基于TLD模型的粒子群目标跟踪算法的学习模块 | 第108-117页 |
| 6.4.1 TLD算法在线样本更新问题 | 第109-111页 |
| 6.4.2 引入样本删除机制的学习模块 | 第111-115页 |
| 6.4.3 实验结果与分析 | 第115-117页 |
| 6.5 基于TLD模型的粒子群目标跟踪算法流程 | 第117-119页 |
| 6.6 基于TLD模型的粒子群目标跟踪算法实验结果与分析 | 第119-132页 |
| 6.6.1 改进跟踪算法定性分析 | 第119-129页 |
| 6.6.2 改进跟踪算法定量分析 | 第129-132页 |
| 6.7 本章小结 | 第132-134页 |
| 第7章 总结与展望 | 第134-138页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第134-135页 |
| 7.2 论文主要创新点 | 第135-136页 |
| 7.3 研究展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第154-155页 |
