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超密集网络面向Small Cell的干扰协调方案研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究概述第11-18页
        1.2.1 5G关键技术研究现状第11-14页
        1.2.2 5G技术面临的问题和挑战第14-18页
    1.3 主要研究内容第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第二章 超密集网络概述第20-30页
    2.1 超密集网络概念第20-22页
    2.2 Small Cell简介第22-23页
    2.3 超密集网络的干扰分析第23-25页
    2.4 干扰协调技术研究现状第25-29页
        2.4.1 时域增强型干扰协调技术第25-26页
        2.4.2 频域干扰协调技术第26-28页
        2.4.3 空间小区协作通信技术第28页
        2.4.4 功率控制干扰协调技术第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于K-means聚类算法的干扰协调方案第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 基于K-means聚类算法的干扰模型第30-34页
        3.2.1 系统模型第30-31页
        3.2.2 聚类分析算法第31-32页
        3.2.3 建立基于K-means算法的干扰模型第32-34页
    3.3 时域干扰协调方案第34-37页
        3.3.1 同层链路干扰分析第34-36页
        3.3.2 ABS时隙资源分配方案第36-37页
    3.4 仿真实验与结果分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于功率控制的干扰协调方案第40-50页
    4.1 引言第40页
    4.2 系统模型及干扰源节点的判定第40-43页
        4.2.1 系统模型第40-41页
        4.2.2 建立节点邻居关系第41-42页
        4.2.3 基于节点间距离的干扰分析第42-43页
    4.3 功率控制干扰协调方案第43-46页
        4.3.1 最佳功率控制策略第43-45页
        4.3.2 功率控制方案执行流程第45-46页
    4.4 仿真和实验结果分析第46-48页
        4.4.1 仿真环境设定第46-47页
        4.4.2 仿真结果与分析第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 本文总结第50-51页
    5.2 未来展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
攻读学位期间取得的科研成果第58页

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