| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 HVAC系统故障检测及自动定位国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 BIM及传感技术应用于运维管理国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第16-17页 |
| 2 相关技术及方法 | 第17-29页 |
| 2.1 HVAC系统基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 HVAC系统构成 | 第18页 |
| 2.1.2 HVAC系统特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 HVAC系统故障类别 | 第19页 |
| 2.2 传感器及自动检测技术基本介绍 | 第19-24页 |
| 2.2.1 传感器的概念及分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 传感器基本特性 | 第21-22页 |
| 2.2.3 自动检测技术的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.4 传感器及自动检测技术在现代HVAC系统中的应用 | 第23-24页 |
| 2.3 FLoc算法概述 | 第24-29页 |
| 2.3.1 树结构网络故障 | 第24-25页 |
| 2.3.2 MML原理概述 | 第25-26页 |
| 2.3.3 FLoc算法实现 | 第26-29页 |
| 3 智能故障定位系统建立 | 第29-42页 |
| 3.1 智能故障定位系统开发思路 | 第29-32页 |
| 3.1.1 智能故障系统框架 | 第29-31页 |
| 3.1.2 智能故障系统开发方式 | 第31-32页 |
| 3.2 智能故障系统开发要素 | 第32-35页 |
| 3.2.1 开发语言及开发工具概述 | 第32页 |
| 3.2.2 开发平台概述 | 第32-34页 |
| 3.2.3 Navisworks二次开发流程 | 第34-35页 |
| 3.3 各功能模块实现 | 第35-42页 |
| 3.3.1 模块1: 传感器数据存储及可视化模块 | 第35-38页 |
| 3.3.2 模块2: HVAC系统故障报警模块 | 第38-40页 |
| 3.3.3 模块3: HVAC系统故障自动定位模块 | 第40-42页 |
| 4 案例分析 | 第42-53页 |
| 4.1 项目简介 | 第42-43页 |
| 4.2 传感器布置及模型属性定义 | 第43-44页 |
| 4.3 24层HVAC系统树结构网络建立 | 第44-46页 |
| 4.4 系统操作流程及实验结果展示 | 第46-50页 |
| 4.5 案例总结 | 第50-53页 |
| 4.5.1 案例结果讨论 | 第50-51页 |
| 4.5.2 理论和实践贡献 | 第51页 |
| 4.5.3 研究不足与展望 | 第51-53页 |
| 5 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 后记 | 第59-60页 |
