基于风险损失最小化的城市天然气管网布局优化方法研究
| 中文摘要 | 第3-6页 |
| 英文摘要 | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第13-26页 |
| 1.1.1 天然气管网常规优化方法 | 第13-15页 |
| 1.1.2 天然气管网风险评价分析 | 第15-18页 |
| 1.1.3 管网系统风险预测分析 | 第18-19页 |
| 1.1.4 土壤腐蚀风险分析 | 第19-20页 |
| 1.1.5 布局规划理论分析 | 第20-24页 |
| 1.1.6 布局优化方法 | 第24-26页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第26-27页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第27-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第28-29页 |
| 1.4 论文结构 | 第29-31页 |
| 2 天然气管网失效概率预测模型研究 | 第31-51页 |
| 2.1 失效概率计算 | 第31-38页 |
| 2.1.1 失效因素的专家评价 | 第31-36页 |
| 2.1.2 失效故障树计算步骤 | 第36-38页 |
| 2.2 失效概率预测模型 | 第38-48页 |
| 2.2.1 RBF神经网络输入变量的确定 | 第38-45页 |
| 2.2.2 RBF神经网络的建立 | 第45-46页 |
| 2.2.3 网络参数的选择 | 第46-48页 |
| 2.3 预测模型验证 | 第48-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 天然气管网风险损失模糊预测模型研究 | 第51-83页 |
| 3.1 失效后果经济损失分析 | 第51-62页 |
| 3.1.1 失效后果经济损失计算 | 第51-58页 |
| 3.1.2 基于熵权法的土壤腐蚀等级 | 第58-60页 |
| 3.1.3 失效后果经济损失模糊计算模型 | 第60-62页 |
| 3.2 管道失效的腐蚀因素分析 | 第62-67页 |
| 3.2.1 土壤腐蚀成分与失效后果相关性分析 | 第63-65页 |
| 3.2.2 自变量组合分析 | 第65-67页 |
| 3.3 失效后果模糊预测模型 | 第67-81页 |
| 3.3.1 拟合与回归分析 | 第68-70页 |
| 3.3.2 神经网络分区预测模型的设计与训练 | 第70-77页 |
| 3.3.3 预测模型的对比验证 | 第77-80页 |
| 3.3.4 风险损失成本模糊计算预测模型 | 第80-81页 |
| 3.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 4 最小化风险损失的布局优化方法研究 | 第83-103页 |
| 4.1 基于风险最小化的管网布局优化模型 | 第83-90页 |
| 4.1.1 管网布局优化的物理模型 | 第83-85页 |
| 4.1.2 枝状管网布局优化数学模型 | 第85-86页 |
| 4.1.3 环状管网布局优化数学模型 | 第86-90页 |
| 4.2 枝状管网布局优化算法 | 第90-95页 |
| 4.2.1 最小生成树 | 第90-93页 |
| 4.2.2 算法选取 | 第93-95页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第95页 |
| 4.3 环状管网布局优化算法 | 第95-98页 |
| 4.3.1 ACO算法 | 第95-98页 |
| 4.3.2 GA的组合优选 | 第98页 |
| 4.3.3 路径数的确定 | 第98页 |
| 4.4 基于风险损失最小化的布局优化方法 | 第98-102页 |
| 4.4.1 布局优化方法 | 第98-100页 |
| 4.4.2 关键环节 | 第100-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 5 风损最小优化布局的验证方法研究 | 第103-133页 |
| 5.1 验证方法 | 第103-104页 |
| 5.1.1 对比验证 | 第103-104页 |
| 5.1.2 验证方法 | 第104页 |
| 5.2 天然气管网参数优化 | 第104-118页 |
| 5.2.1 参数优化基本概念 | 第105-109页 |
| 5.2.2 参数优化数模 | 第109-112页 |
| 5.2.3 遗传算法设计 | 第112-118页 |
| 5.3 天然气管网参数优化实例 | 第118-123页 |
| 5.3.1 实例简介 | 第118-120页 |
| 5.3.2 环状管网布局优化数模 | 第120-121页 |
| 5.3.3 环状管网布局优化结果 | 第121-123页 |
| 5.4 优化布局的验证 | 第123-132页 |
| 5.4.1 环状管网参数优化数模 | 第123-124页 |
| 5.4.2 参数优化结果 | 第124-127页 |
| 5.4.3 传统风险损失成本 | 第127-131页 |
| 5.4.4 对比分析 | 第131-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 6 工程实例研究 | 第133-149页 |
| 6.1 实例概况 | 第133-136页 |
| 6.1.1 失效因素的模糊评分 | 第133-135页 |
| 6.1.2 土壤条件 | 第135-136页 |
| 6.2 风险损失成本的预测 | 第136-138页 |
| 6.3 布局优化 | 第138-139页 |
| 6.3.1 风险损失成本最小布局 | 第138页 |
| 6.3.2 路径最短布局 | 第138-139页 |
| 6.4 优化布局的验证 | 第139-147页 |
| 6.4.1 枝状管网参数优化数模 | 第139-140页 |
| 6.4.2 参数优化结果 | 第140-143页 |
| 6.4.3 传统风险损失成本 | 第143-146页 |
| 6.4.4 结果对比分析 | 第146-147页 |
| 6.5 本章小结 | 第147-149页 |
| 7 结论与展望 | 第149-153页 |
| 7.1 结论 | 第149-151页 |
| 7.2 创新点 | 第151页 |
| 7.3 展望 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-167页 |
| 附录 | 第167-191页 |
| A.作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第167-168页 |
| B.城市天然气管网失效故障树模型 | 第168-177页 |
| C.非线性拟合散点图及拟合效果图 | 第177-182页 |
| D.逐步回归分析步骤说明 | 第182-186页 |
| E.基于熵权法的土壤腐蚀等级计算程序 | 第186-189页 |
| F.组合优选与路径数确定程序 | 第189-191页 |
