| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第12-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第16页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.3.1 水泥企业碳减排政策和水泥企业碳足迹相关研究 | 第17-19页 |
| 1.3.2 供应链网络优化相关研究 | 第19-22页 |
| 1.3.3 多目标优化模型的算法相关研究 | 第22-23页 |
| 1.3.4 现有研究评述 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方法与研究思路 | 第24-27页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第25-27页 |
| 1.5 研究内容与主要贡献 | 第27-29页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.5.2 主要贡献 | 第28-29页 |
| 第二章 相关概念及理论基础 | 第29-36页 |
| 2.1 企业再制造相关概念 | 第29-30页 |
| 2.1.1 企业再制造 | 第29页 |
| 2.1.2 再制造产品特性 | 第29-30页 |
| 2.1.3 水泥企业再制造网络 | 第30页 |
| 2.2 多目标优化理论 | 第30-36页 |
| 2.2.1 多目标优化模型 | 第31页 |
| 2.2.2 基于Pareto的最优解集 | 第31-32页 |
| 2.2.3 多目标优化方法 | 第32-36页 |
| 第三章 碳税政策下双目标企业再制造网络优化及算法 | 第36-51页 |
| 3.1 模型描述与研究假设 | 第36-37页 |
| 3.1.1 模型描述 | 第36-37页 |
| 3.1.2 研究假设 | 第37页 |
| 3.2 碳税政策下双目标企业再制造网络优化模型构建 | 第37-40页 |
| 3.2.1 企业再制造网络成本目标函数构建 | 第37-38页 |
| 3.2.2 企业再制造网络碳排放目标函数的构建 | 第38-39页 |
| 3.2.3 企业再制造网络约束条件 | 第39-40页 |
| 3.3 多目标优化算法比较 | 第40-44页 |
| 3.3.1 算法测试样本 | 第40-41页 |
| 3.3.2 算法性能指标 | 第41-42页 |
| 3.3.3 算法比较 | 第42-44页 |
| 3.4 案例分析：以枣庄中联水泥企业为例 | 第44-50页 |
| 3.4.1 背景描述 | 第44-46页 |
| 3.4.2 模型求解 | 第46-47页 |
| 3.4.3 灵敏度分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 政府补贴下考虑需求不确定的三目标企业再制造网络优化及算法 | 第51-68页 |
| 4.1 模型描述与研究假设 | 第51-53页 |
| 4.1.1 模型描述 | 第51-52页 |
| 4.1.2 研究假设 | 第52-53页 |
| 4.2 政府部门补贴政策下三目标企业再制造网络优化模型构建 | 第53-57页 |
| 4.2.1 企业再制造网络成本目标函数构建 | 第53-54页 |
| 4.2.2 企业再制造网络碳排放目标函数构建 | 第54页 |
| 4.2.3 企业再制造网络居民环境厌恶度目标函数构建 | 第54-55页 |
| 4.2.4 企业再制造网络约束条件 | 第55-56页 |
| 4.2.5 需求不确定性参数转化 | 第56-57页 |
| 4.3 MOPSO算法的改进 | 第57-60页 |
| 4.3.1 粒子编码规则 | 第57-58页 |
| 4.3.2 改进多目标粒子群优化算法流程 | 第58-60页 |
| 4.4 案例分析 | 第60-67页 |
| 4.4.1 背景描述 | 第60-62页 |
| 4.4.2 模型求解 | 第62-63页 |
| 4.4.3 灵敏度分析 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-72页 |
| 5.1 研究结论 | 第68-71页 |
| 5.1.1 碳税政策下双目标企业再制造网络优化 | 第68-70页 |
| 5.1.2 政府部门补贴下三目标企业再制造网络优化 | 第70-71页 |
| 5.2 研究局限与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的主要成果 | 第80页 |
