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数据驱动的客户停电事件分析与智能管理平台的设计应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究意义第11-12页
        1.2.1 提供更高供电服务质量的需要第11页
        1.2.2 电网企业客户全方位服务体系建设的需要第11页
        1.2.3 企业内部营销信息化建设的需要第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 国内外客户停电管理系统差异第12-13页
        1.3.2 国内外客户停电数据分析的研究现状及发展趋势第13-14页
    1.4 论文的研究内容第14-16页
        1.4.1 低压停电事件的数据采集及统计第14-15页
        1.4.2 客户停电智能管理平台开发及应用第15-16页
第二章 客户停电事件数据采集第16-22页
    2.1 客户停电的数据采集第16-17页
        2.1.1 低压数据采集第16页
        2.1.2 系统数据采集第16-17页
    2.2 分析客户停电数据第17-18页
        2.2.1 有停电或来电告警事件上报的终端停电事件逻辑判断步骤第17-18页
        2.2.2 无停电或来电告警上报的终端停电事件分析判断步骤第18页
    2.3 停电数据自动比对第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 计算客户停电时间第22-40页
    3.1 停电时间计算的IEEE-1366标准第22-25页
        3.1.1 IEEE 1366标准主要内容第22-23页
        3.1.2 IEEE 1366标准中停电时间的计算方法第23-25页
    3.2 停电时间计算的新加坡标准第25页
    3.3 停电时间计算的香港标准第25页
    3.4 我国与先进国家停电时间计算标准的对比第25-28页
    3.5 停电时间计算的南方电网标准第28-31页
    3.6 本文提出的客户停电时间计算方法第31-36页
        3.6.1 多客户平均停电时间第31-32页
        3.6.2 多周期客户停电时间第32页
        3.6.3 第一类负荷的停电时间第32页
        3.6.4 第二类负荷的停电时间第32-33页
        3.6.5 第三类负荷的停电时间第33页
        3.6.6 多类负荷的停电时间第33-34页
        3.6.7 异常工况的停电时间第34页
        3.6.8 故障工况的停电时间第34页
        3.6.9 极端工况的停电时间第34-35页
        3.6.10 计划性的停电时间第35页
        3.6.11 临时性的停电时间第35页
        3.6.12 主动停电时间第35-36页
        3.6.13 被动停电时间第36页
    3.7 案例计算第36-39页
    3.8 本章小结第39-40页
第四章 客户停电智能管理平台及其应用第40-67页
    4.1 客户停电智能管理平台的设计应用及效果分析第40-47页
        4.1.1 客户停电智能管理平台的设计应用第41-43页
        4.1.2 客户停电数据与智能管理平台的接口第43-44页
        4.1.3 停电数据统计分析第44-46页
        4.1.4 停电数据的日统计与处理第46-47页
    4.2 移动APP管理平台设计应用及效果分析第47-57页
        4.2.1 移动APP管理平台设计第47-48页
        4.2.2 移动APP管理平台数据接口第48-55页
        4.2.3 移动APP管理平台辅助工具第55-56页
        4.2.4 移动APP管理平台应用效果第56-57页
    4.3 客户停电管理平台中的技术应用第57-66页
        4.3.1 J2EE三层B/A/S应用架构第57页
        4.3.2 基于ACSI客户满意度评价模型第57-59页
        4.3.3 基于SOA的应用集成技术第59-63页
        4.3.4 基于FLEX的RIA技术第63-64页
        4.3.5 移动平台的地图技术第64页
        4.3.6 跨手机平台技术第64-65页
        4.3.7 基于WEBGIS的停电地理信息数据检索技术第65-66页
        4.3.8 低压用户的停电管理技术第66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 结论第67-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附件第72页

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