| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文架构 | 第18-19页 |
| 第2章 淋巴结检测算法概述 | 第19-36页 |
| 2.1 卷积网络基本结构 | 第19-23页 |
| 2.2 医学图像处理常用网络结构 | 第23-30页 |
| 2.3 淋巴结数据集概述 | 第30-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 淋巴结候选点提取算法 | 第36-54页 |
| 3.1 候选目标检测算法 | 第36-50页 |
| 3.2 层间目标合并算法 | 第50-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 淋巴结候选点分类判定算法 | 第54-68页 |
| 4.1 候选点分类算法介绍 | 第54-57页 |
| 4.2 卷积神经网络训练 | 第57-63页 |
| 4.3 候选点分类结果分析 | 第63-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读学位期间发表及录用的论文 | 第75页 |