| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的主要研究工作 | 第10-13页 |
| 第2章 多普勒雷达数据预处理 | 第13-17页 |
| 2.1 传统的雷达图像显示方式 | 第13-14页 |
| 2.2 坐标系转换 | 第14-15页 |
| 2.3 限定搜索区域 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 MARC的自动识别算法 | 第17-37页 |
| 3.1 MARC及其表现特征 | 第17-18页 |
| 3.2 MARC的自动识别算法 | 第18-26页 |
| 3.2.1 辐合点识别及辐合强度计算 | 第19-21页 |
| 3.2.2 单仰角强辐合区定位 | 第21页 |
| 3.2.3 强辐合区的纵向匹配 | 第21-22页 |
| 3.2.4 确定展示MARC的剖面 | 第22-24页 |
| 3.2.5 含MARC的辐合场强度分布 | 第24-26页 |
| 3.3 基于辐合线走向的辐合速度订正 | 第26-29页 |
| 3.4 测试与分析 | 第29-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于VTK的辐合面三维显示及倾斜角校正 | 第37-51页 |
| 4.1 VTK可视化管线 | 第37-38页 |
| 4.2 辐合面三维显示 | 第38-44页 |
| 4.2.1 点云数据的获取 | 第38-39页 |
| 4.2.2 面绘制 | 第39-42页 |
| 4.2.3 倾斜角计算 | 第42-44页 |
| 4.3 基于辐合面倾角的速度校正 | 第44-46页 |
| 4.4 典型案例分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 气流场结构检测算法 | 第51-65页 |
| 5.1 气流场不同结构在径向速度图上的表现特点 | 第51-52页 |
| 5.2 气流场结构识别算法 | 第52-56页 |
| 5.2.1 结构模板设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 流场类型分类规则 | 第53页 |
| 5.2.3 具体算法实现 | 第53-56页 |
| 5.3 气流场结构及强度分布投影图 | 第56-57页 |
| 5.4 案例分析 | 第57-63页 |
| 5.4.1 2005 年6月13 日天津一次飑线天气案例 | 第57-60页 |
| 5.4.2 2015 年7月30日天津局地大风案例 | 第60-61页 |
| 5.4.3 2015 年6月1日监利极端大风案例 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 结论和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-73页 |
| 发表学术论文 | 第71页 |
| 参与科研项目 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |