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基于多元信息融合的小电流接地系统单相接地故障选线方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 现有选线方法简介第12-15页
        1.3.1 基于注入信号的主动式选线方法第12页
        1.3.2 基于故障稳态信息的选线方法第12-13页
        1.3.3 基于故障暂态信息的选线方法第13-14页
        1.3.4 基于多信息融合的选线方法第14-15页
    1.4 课题主要研究内容第15-16页
第2章 小电流接地系统单相接地故障故障特征分析第16-28页
    2.1 单相接地故障稳态特征分析第16-24页
        2.1.1 中性点不接地系统的稳态分析第16-20页
        2.1.2 谐振接地系统的稳态分析第20-22页
        2.1.3 单相接地故障的谐波分析第22-24页
    2.2 单相接地故障暂态特征分析第24-27页
        2.2.1 暂态电容电流分析第24-25页
        2.2.2 暂态电感电流分析第25-26页
        2.2.3 接地点暂态全电流分析第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于稳态信息的单相接地故障选线方法研究第28-45页
    3.1 FFT算法第28-30页
    3.2 有功功率法和五次谐波法选线原理第30-32页
        3.2.1 有功功率法第30页
        3.2.2 五次谐波法第30-32页
    3.3 基于MTLAB的仿真研究第32-44页
        3.3.1 仿真模型的建立第32-36页
        3.3.2 不同故障条件对零序信号的影响第36-39页
        3.3.3 有功功率法仿真分析第39-41页
        3.3.4 五次谐波法仿真分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于小波包变换的单相接地故障选线方法研究第45-65页
    4.1 小波变换和小波包理论第45-47页
        4.1.1 小波变换第45-46页
        4.1.2 小波包理论第46-47页
    4.2 小波包故障选线原理第47-53页
        4.2.1 奇异性检测原理第47-48页
        4.2.2 小波母函数的选取第48-49页
        4.2.3 采样频率和分解尺度的确定第49-50页
        4.2.4 特征频带的确定第50页
        4.2.5 不平衡电流和边界效应的处理第50-51页
        4.2.6 基于小波包分解系数乘积的选线方法第51-52页
        4.2.7 基于小波包分解波形面积的选线方法第52-53页
    4.3 仿真结果分析第53-64页
        4.3.1 小波包分解系数乘积选线方法的仿真分析第53-62页
        4.3.2 小波包分解波形面积选线方法的仿真分析第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 基于BP神经网络的多元信息融合选线方法研究第65-79页
    5.1 BP神经网络原理第65-68页
    5.2 多元信息的选取和其故障测度第68-70页
        5.2.1 故障测度的定义第68页
        5.2.2 多元信息的故障测度函数第68-70页
    5.3 BP神经网络的设计第70-73页
        5.3.1 网络的层数第70-71页
        5.3.2 各层神经元数的个数第71页
        5.3.3 传递函数第71-72页
        5.3.4 训练函数和性能函数第72页
        5.3.5 学习函数和学习速率第72-73页
        5.3.6 基于神经网络的融合选线过程第73页
    5.4 仿真结果分析第73-77页
        5.4.1 原始样本的获取第74-76页
        5.4.2 BP神经网络的训练和测试第76-77页
    5.5 本章小结第77-79页
总结和展望第79-81页
参考文献第81-86页
攻读硕士期间取得的学术成果第86-87页
致谢第87页

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