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全方位图像并行展开优化算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·多核技术与全方位视觉技术研究结合的背景第10-13页
     ·全方位视觉概述第10-12页
     ·多核技术的发展第12-13页
   ·用多核技术研究全方位图像展开技术的目的和意义第13-14页
   ·全方位视觉和多核技术的研究现状第14-17页
     ·全方位视觉相关的技术研究现状第14-15页
     ·多核并行计算技术的研究现状第15-16页
     ·全方位视觉等视频图像技术的并行研究现状第16-17页
   ·全方位图像并行算法的研究内容和本文结构第17-19页
     ·全方位图像并行展开算法的研究内容第17-18页
     ·本文结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 全方位视觉成像系统第20-28页
   ·全方位视觉成像系统的构成第20-22页
     ·全方位视觉成像系统的分类第20-21页
     ·双曲面反射镜的选择第21-22页
   ·全方位图像的生成模型第22-23页
   ·双线性内插值法和查表法结合的全方位图像展开算法第23-27页
     ·全方位图像的逆投影过程第24-25页
     ·展开算法中采用双线性内插值算法第25-27页
     ·再结合查表法的全方位图像展开算法第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 多核并行计算技术第28-41页
   ·并行计算机的结构第28-32页
   ·多核编程技术第32-35页
     ·多核多线程编程的概念第32页
     ·多核多线程编程和单核多线程编程的区别第32-35页
     ·多核并行计算和多机分布式计算的区别第35页
   ·并行编程语言的选取第35-38页
     ·POSIX Threads 的评估第36页
     ·MPI 的评估第36-37页
     ·OpenMP 的评估第37页
     ·采用OpenMP 程序设计语言第37-38页
   ·并行计算中的性能度量指标第38-40页
     ·执行时间第38页
     ·并行加速比第38-39页
     ·并行效率第39-40页
   ·可扩展性能第40页
     ·可扩展性的硬件问题第40页
     ·可扩展性的软件问题第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 全方位图像并行展开算法第41-54页
   ·全方位图像展开中的性能瓶颈第41-42页
   ·全方位图像展开算法并行化前的分析第42-45页
     ·全方位图像的展开第42-43页
     ·展开算法并行化的可行性分析第43-45页
   ·全方位图像展开算法的并行实现第45-49页
     ·全方位图像展开的并行算法第45-48页
     ·采用OpenMP 实现全方位图像并行展开的策略第48页
     ·减少全方位图像展开算法并行化开销的策略第48-49页
   ·并行展开算法实现的若干问题第49-51页
   ·全方位图像并行展开的性能第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 全方位图像展开算法优化后的并行实现第54-65页
   ·全方位图像串行展开算法第54-55页
   ·全方位图像串行展开算法的改进第55-57页
     ·预锁定全方位图像信息到内存中第55-56页
     ·遍历全景图像前计算正弦和余弦值第56页
     ·采用RGB 格式中的合理通道第56-57页
   ·改进的全方位图像展开算法的并行化第57-58页
   ·实验结果及分析第58-63页
     ·不同分辨率全方位图像的展开时间第59-60页
     ·不同分辨率展开成全景图像的并行加速比第60-61页
     ·不同分辨率展开成全景图像的渲染速度第61-62页
     ·改进后展开算法性能提高的原理分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 结论与展望第65-68页
   ·实现全方位图像并行展开算法的工作总结第65-67页
   ·存在的问题与进一步研究的建议第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第74页

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