| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-17页 |
| 1.1.1 航班延误事件频发 | 第12-13页 |
| 1.1.2 网络社交媒体盛行 | 第13-17页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第17-19页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第19-24页 |
| 1.3.1 航班延误研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.2 负面网络舆情研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3.3 航空公司旅客重购意愿研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3.4 航班延误、负面网络舆情与重购意愿的关系研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3.5 研究述评 | 第24页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第24-28页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.4.3 研究技术路线图 | 第26-28页 |
| 第2章 航空公司航班延误现状与旅客分析 | 第28-40页 |
| 2.1 航空公司延误现状分析 | 第28-33页 |
| 2.1.1 航班延误概述 | 第28-29页 |
| 2.1.2 航班延误原因分析 | 第29-30页 |
| 2.1.3 旅客投诉情况分析 | 第30-33页 |
| 2.2 航空公司旅客分析 | 第33-40页 |
| 2.2.1 航空公司旅客类型划分 | 第33-37页 |
| 2.2.2 航空公司负面网络舆情管理 | 第37-39页 |
| 2.2.3 航空公司旅客重购意愿分析 | 第39-40页 |
| 第3章 航空公司旅客重购意愿影响因素挖掘 | 第40-53页 |
| 3.1 研究方案与实施 | 第40-43页 |
| 3.1.1 研究方法选择 | 第40-41页 |
| 3.1.2 研究样本的选择 | 第41-43页 |
| 3.1.3 数据搜集与整理 | 第43页 |
| 3.2 基于扎根理论的航空公司旅客重购意愿影响因素分析 | 第43-48页 |
| 3.2.1 开放性编码 | 第43-45页 |
| 3.2.2 主范畴分析 | 第45-46页 |
| 3.2.3 选择性编码 | 第46-47页 |
| 3.2.4 理论饱和检验 | 第47-48页 |
| 3.3 基于负面网络舆情文本内容分析的旅客重购意愿影响因素说明 | 第48-53页 |
| 3.3.1 感知服务质量 | 第48-50页 |
| 3.3.2 旅客满意度 | 第50页 |
| 3.3.3 旅客成本 | 第50-51页 |
| 3.3.4 替代品的吸引力 | 第51-53页 |
| 第4章 负面网络舆情对航空公司旅客重购意愿的影响研究 | 第53-72页 |
| 4.1 研究假设和概念模型 | 第53-57页 |
| 4.1.1 研究假设 | 第53-56页 |
| 4.1.2 概念模型构建 | 第56-57页 |
| 4.2 研究设计 | 第57-61页 |
| 4.2.1 研究方法与刺激物选择 | 第57-58页 |
| 4.2.2 情境设计 | 第58-59页 |
| 4.2.3 量表设计 | 第59-61页 |
| 4.3 数据分析与检验 | 第61-72页 |
| 4.3.1 信度检验 | 第62页 |
| 4.3.2 探索性因子分析 | 第62-65页 |
| 4.3.3 相关性分析 | 第65-66页 |
| 4.3.4 回归分析 | 第66-68页 |
| 4.3.5 旅客类型的调节作用检验 | 第68-71页 |
| 4.3.6 检验结果 | 第71-72页 |
| 第5章 结论和展望 | 第72-77页 |
| 5.1 研究结论与启示 | 第72-75页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第72-73页 |
| 5.1.2 管理启示 | 第73-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 附录 A | 第86-93页 |
| 附录 B | 第93-96页 |
