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带因素风险约束投资组合选择问题的全局优化算法研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 选题背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 本文研究内容和创新点第14-15页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 本文的创新点第14-15页
    1.4 文章的组织结构第15-17页
2 投资组合选择模型的综述第17-23页
    2.1 均值-方差模型第17-19页
    2.2 风险值模型第19-20页
    2.3 多因素投资组合模型第20-22页
    2.4 小结第22-23页
3 带因素风险约束投资组合问题的新凸松弛方法第23-33页
    3.1 带因素风险约束的投资组合选择模型第23-25页
    3.2 基于非多余矩阵分离的凸松弛方法第25-30页
    3.3 数值结果第30-32页
    3.4 小结第32-33页
4 带因素风险约束投资组合问题的新分支定界全局算法第33-45页
    4.1 基于内逼近方法的二阶锥规划第33-34页
    4.2 新分支定界全局算法第34-37页
    4.3 算法的全局收敛性第37-38页
    4.4 数值实验第38-43页
        4.4.1 真实数据测试问题的数值实验结果第38-41页
        4.4.2 随机数据测试问题的数值实验结果第41-43页
    4.5 小结第43-45页
5 总结与展望第45-47页
    5.1 本文的总结第45-46页
    5.2 本文的不足与未来展望第46-47页
参考文献第47-50页
附录1第50-52页
附录2第52-53页
致谢第53-54页
攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果第54页

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