| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1. 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1. 课题背景 | 第15-22页 |
| 1.1.1. 视频压缩的基本原理 | 第15-19页 |
| 1.1.2. 混合压缩框架 | 第19-20页 |
| 1.1.3. 以AVS2为代表的最新一代视频压缩标准 | 第20-22页 |
| 1.2. 信息保持编码的发展历程与研究现状 | 第22-26页 |
| 1.2.1. 信源描述模型的发展历程与研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.2. 码字映射方法的发展历程与研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3. 本文需要研究的问题以及论文组织 | 第26-29页 |
| 2. 对数域二元算术编解码 | 第29-58页 |
| 2.1. 研究背景 | 第29-39页 |
| 2.1.1. 算术编解码的基本原理 | 第29-32页 |
| 2.1.2. 二元算术编解码 | 第32-35页 |
| 2.1.3. 对数域的二元算术编解码 | 第35-37页 |
| 2.1.4. 对数域二元算术编解码的位宽分析 | 第37-39页 |
| 2.2. 限定位宽的对数域二元算术编码 | 第39-46页 |
| 2.2.1. 编码端变量的特性分析 | 第39-42页 |
| 2.2.2. 限定位宽对数域二元算术编码实现方法 | 第42-46页 |
| 2.3. 限定位宽的对数域二元算术解码 | 第46-52页 |
| 2.3.1. 解码端变量的特性分析 | 第46-48页 |
| 2.3.2. 限定位宽对数域二元算术解码实现方法 | 第48-51页 |
| 2.3.3. 通过编码端约束限定解码端变量位宽的方法 | 第51-52页 |
| 2.4. 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 2.5. 本章总结 | 第57-58页 |
| 3. 基于平稳信源编码理论的概率建模 | 第58-79页 |
| 3.1. 研究背景 | 第58-64页 |
| 3.1.1. 平稳随机过程、概率分布和熵率 | 第58-59页 |
| 3.1.2. 上下文条件概率建模原理 | 第59-60页 |
| 3.1.3. 二值化原理 | 第60-61页 |
| 3.1.4. 上下文条件概率和二值化设计的制约因素分析 | 第61-64页 |
| 3.2. 低存储开销的高效上下文条件概率建模 | 第64-69页 |
| 3.2.1. 上下文条件概率建模设计准则 | 第64-65页 |
| 3.2.2. 上下文条件概率建模设计实例 | 第65-68页 |
| 3.2.3. 实验结果和分析 | 第68-69页 |
| 3.3. 高吞吐率的二值化方法 | 第69-78页 |
| 3.3.1. 二值化设计准则 | 第69-70页 |
| 3.3.2. 二值化设计实例 | 第70-76页 |
| 3.3.3. 实验结果和分析 | 第76-78页 |
| 3.4. 本章总结 | 第78-79页 |
| 4. 针对非平稳信源的信息保持编码 | 第79-104页 |
| 4.1. 研究背景 | 第79-83页 |
| 4.1.1. 视频信源的非平稳性 | 第79-80页 |
| 4.1.2. 自适应概率估计 | 第80-81页 |
| 4.1.3. 自适应概率估计研究的难点 | 第81-83页 |
| 4.2. 描述非平稳信源的样本取值可能性分布 | 第83-84页 |
| 4.3. 提高样本取值可能性估计准确度的方法 | 第84-93页 |
| 4.3.1. 编码速率与估计模型、样本相关性的关系 | 第85-87页 |
| 4.3.2. 高预测准确度的估计算子设计 | 第87-91页 |
| 4.3.3. 增强样本相关性的信源调整算法设计 | 第91-93页 |
| 4.4. 编码性能提升实例 | 第93-103页 |
| 4.4.1. 高预测准确率的指数平滑算子 | 第94-95页 |
| 4.4.2. 高效的信源调整算法 | 第95-98页 |
| 4.4.3. 实验结果和分析 | 第98-103页 |
| 4.5. 本章总结 | 第103-104页 |
| 5. 总结和展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
| 作者在攻读博士学位期间的科研成果与科研工作 | 第115-117页 |
