| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第19-21页 |
| 2 多目标樽海鞘算法 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 樽海鞘算法原理 | 第21-24页 |
| 2.3 多目标优化和多目标樽海鞘算法的实现 | 第24-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 3 风、光发电功率预测模型研究 | 第34-55页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 结合小波分析与BP神经网络的风电功率预测 | 第34-40页 |
| 3.3 光伏电站发电功率的组合模型预测 | 第40-45页 |
| 3.4 算例分析 | 第45-53页 |
| 3.5 小结 | 第53-55页 |
| 4 基于MSSA的风、光抽水蓄能电站联合优化运行 | 第55-75页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 风、光抽水蓄能电站联合运行 | 第55-61页 |
| 4.3 基于MSSA的风、光和抽水蓄能电站的联合优化运行过程 | 第61-66页 |
| 4.4 算例分析 | 第66-73页 |
| 4.5 小结 | 第73-75页 |
| 5 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |