首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于COMSOL和图像的免疫层析试条的定量检测

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 本文研究内容第17-18页
        1.3.1 免疫层析试条生化反应过程的模型构建与仿真第17-18页
        1.3.2 免疫层析试条图像分割实现定量检测第18页
    1.4 本文结构第18-21页
第二章 夹心法免疫层析试条生化反应过程的模型构建与仿真第21-37页
    2.1 引言第21页
    2.2 夹心法免疫层析试条检测原理第21-22页
    2.3 夹心法免疫层析试条生化反应过程的模型构建第22-26页
        2.3.1 夹心法免疫层析试条生化反应过程的数学模型第22-24页
        2.3.2 夹心法免疫层析试条生化反应过程的动力学分析第24-26页
    2.4 COMSOL模型与仿真分析第26-36页
        2.4.1 免疫层析试条的有限元分析第26-27页
        2.4.2 夹心法免疫层析试条的COMSOL模型第27-29页
        2.4.3 夹心法免疫层析试条仿真结果分析第29-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 竞争法免疫层析试条生化反应过程的模型构建与仿真第37-61页
    3.1 引言第37页
    3.2 竞争法免疫层析试条检测原理第37-39页
    3.3 竞争法免疫层析试条生化反应过程的模型构建第39-47页
        3.3.1 竞争法免疫层析试条TwA模式数学模型第39-42页
        3.3.2 竞争法免疫层析试条TnA模式数学模型第42-45页
        3.3.3 竞争法免疫层析试条生化反应过程的动力学分析第45-47页
    3.4 COMSOL模型与仿真分析第47-59页
        3.4.1 竞争法免疫层析试条的COMSOL模型第47-50页
        3.4.2 竞争法免疫层析试条仿真结果分析第50-59页
    3.5 本章小结第59-61页
第四章 基于PSO改进FCM算法的免疫层析定量检测第61-77页
    4.1 引言第61页
    4.2 FCM聚类算法第61-64页
        4.2.1 聚类方法第61页
        4.2.2 HCM聚类算法第61-62页
        4.2.3 FCM聚类算法第62-64页
    4.3 FCM聚类图像分割算法第64-65页
    4.4 PSO-FCM聚类图像分割算法第65-67页
        4.4.1 粒子群优化算法第65-66页
        4.4.2 PSO-FCM图像分割算法第66-67页
    4.5 实验结果与分析第67-75页
        4.5.1 试条分割结果与分析第67-70页
        4.5.2 定量检测特征值的选取与计算第70-71页
        4.5.3 曲线拟合与分析第71-75页
    4.6 本章小结第75-77页
第五章 工作总结与展望第77-81页
    5.1 工作总结第77-78页
    5.2 工作展望第78-81页
参考文献第81-87页
硕士期间科研成果第87-89页
致谢第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:一类自适应图像去噪方法研究
下一篇:社交网络数据摘要方法