| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 云计算的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云计算资源管理平台的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题来源 | 第12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-16页 |
| 2 相关技术介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 云计算资源管理平台的比较 | 第16-19页 |
| 2.3 CLOUDSTACK综述 | 第19-22页 |
| 2.3.1 CloudStack简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 CloudStack基础架构 | 第20-21页 |
| 2.3.3 CloudStack组织架构 | 第21页 |
| 2.3.4 CloudStack物理网络 | 第21页 |
| 2.3.5 CloudStack开源API | 第21-22页 |
| 2.4 MVVM模式介绍 | 第22-23页 |
| 2.4.1 MVVM三层架构 | 第22-23页 |
| 2.4.2 MVVM主要技术 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 3 基于CloudStack的云计算资源管理系统数据资源采集与存储 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 数据资源采集 | 第26-31页 |
| 3.2.1 获取授权 | 第27-28页 |
| 3.2.2 生成签名认证 | 第28-29页 |
| 3.2.3 API编码 | 第29-31页 |
| 3.3 XML数据资源的解析与存储 | 第31-33页 |
| 3.4 数据资源评价参数 | 第33-35页 |
| 3.4.1 物理资源评价参数 | 第33页 |
| 3.4.2 虚拟资源评价参数 | 第33-35页 |
| 3.4.3 空闲资源评价参数 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 一种均衡物理资源和网络带宽的虚拟机部署方法研究 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 虚拟机分配部署技术 | 第36页 |
| 4.3 算法思想和基本框架 | 第36-41页 |
| 4.3.1 数学模型的构建 | 第37-38页 |
| 4.3.2 数据资源预处理 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于改进的皮尔逊相关系数的K-均值聚类 | 第39-41页 |
| 4.4 实验仿真和结果分析 | 第41-48页 |
| 4.4.1 CloudSim简介 | 第41-42页 |
| 4.4.2 CloudSim仿真流程 | 第42-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于CloudStack的云计算资源管理系统的设计与实现 | 第50-78页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第50-52页 |
| 5.2.1 功能需求分析 | 第50-52页 |
| 5.2.2 非功能性需求分析 | 第52页 |
| 5.3 系统概要设计 | 第52-58页 |
| 5.3.1 系统总体设计 | 第52-54页 |
| 5.3.2 系统架构设计 | 第54页 |
| 5.3.3 系统数据库设计 | 第54-58页 |
| 5.4 系统详细设计与实现 | 第58-67页 |
| 5.4.1 虚拟资源管理模块 | 第58-61页 |
| 5.4.2 物理资源管理模块 | 第61-63页 |
| 5.4.3 系统资源管理模块 | 第63-65页 |
| 5.4.4 系统用户管理模块 | 第65-67页 |
| 5.5 系统测试 | 第67-77页 |
| 5.5.1 测试目标 | 第67页 |
| 5.5.2 测试环境 | 第67页 |
| 5.5.3 系统功能测试 | 第67-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第84页 |
| 附录B 申请专利或软件著作权 | 第84页 |
| 附录C 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
