| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文思路及问题分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 问题分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 论文思路 | 第12-13页 |
| 1.3 研究主要内容及框架 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 理论背景及文献综述 | 第16-26页 |
| 2.1 聚类定义与分类 | 第16页 |
| 2.2 聚类理论的应用 | 第16-18页 |
| 2.2.1 聚类方法在车辆配送的应用 | 第16-18页 |
| 2.2.2 聚类在各领域的应用 | 第18页 |
| 2.3 车辆路线问题 | 第18-21页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第19页 |
| 2.3.2 基本模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 VRP问题分类 | 第20-21页 |
| 2.4 VRP问题算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 精确算法(Exact Approaches) | 第21-22页 |
| 2.4.2 启发式算法(Heuristics) | 第22-24页 |
| 2.4.3 元启发式算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 H公司简介及问题分析 | 第26-31页 |
| 3.1 H公司简介 | 第26-27页 |
| 3.2 H公司配送体系 | 第27-29页 |
| 3.2.1 H公司门店配送 | 第27-28页 |
| 3.2.2 门店配送作业流程 | 第28-29页 |
| 3.3 企业目前存在的问题 | 第29-31页 |
| 4 客户聚类研究 | 第31-42页 |
| 4.1 客户相似度 | 第31页 |
| 4.2 贪婪聚类算法设计 | 第31-33页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第31-32页 |
| 4.2.2 代码实现 | 第32-33页 |
| 4.3 最大最小聚类算法设计 | 第33-35页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第33-34页 |
| 4.3.2 代码实现 | 第34-35页 |
| 4.4 算例实证 | 第35-40页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第36页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第36-39页 |
| 4.4.3 算法对比 | 第39页 |
| 4.4.4 评价指标 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 基于聚类的客户订单配送计划 | 第42-57页 |
| 5.1 问题描述 | 第42-44页 |
| 5.1.1 问题假设 | 第42-43页 |
| 5.1.2 参数 | 第43页 |
| 5.1.3 惩罚函数 | 第43-44页 |
| 5.2 物流配送车辆调度模型 | 第44-45页 |
| 5.3 遗传算法求解 | 第45-49页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第45页 |
| 5.3.2 算法步骤及代码 | 第45-49页 |
| 5.4 算例实证 | 第49-55页 |
| 5.4.1 参数设定 | 第49-50页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 5.4.3 客户订单配送顺序 | 第53-54页 |
| 5.4.4 运行时间 | 第54-55页 |
| 5.4.5 经济指标 | 第55页 |
| 5.5 本章总结 | 第55-57页 |
| 6 论文总结及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-84页 |