短索张力和弯曲刚度的识别方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·常用的索力测试方法 | 第13-15页 |
| ·振动频率法的研究现状 | 第15-20页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-20页 |
| ·存在的问题 | 第20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 短索的自由振动计算理论 | 第22-36页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·拉索自由振动方程及其解 | 第22-27页 |
| ·基本方程 | 第22-24页 |
| ·自由振动方程的基本解 | 第24-25页 |
| ·特殊边界条件下索的频率方程 | 第25-27页 |
| ·拉索自由振动计算的数值方法 | 第27-31页 |
| ·单元振动方程 | 第27-30页 |
| ·特征值计算 | 第30-31页 |
| ·弯曲刚度和边界条件对索力测试的影响 | 第31-34页 |
| ·弯曲刚度的影响 | 第31-33页 |
| ·边界条件的影响 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 拱桥短吊杆张力的识别方法 | 第36-76页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·附加质量法(AMM) | 第36-38页 |
| ·基本原理 | 第36-37页 |
| ·附加质量对吊杆自振频率的敏感性分析 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络的识别方法 | 第38-57页 |
| ·基本理论 | 第38-44页 |
| ·应用神经网络识别吊杆张力与弯曲刚度 | 第44-46页 |
| ·数值模拟 | 第46-50页 |
| ·实测验证 | 第50-57页 |
| ·小结 | 第57页 |
| ·基于遗传算法的识别方法 | 第57-71页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第57-60页 |
| ·识别的计算方法 | 第60-63页 |
| ·数值模拟 | 第63-66页 |
| ·实测验证 | 第66-71页 |
| ·小结 | 第71页 |
| ·应用 | 第71-74页 |
| ·工程概况 | 第72-73页 |
| ·成桥索力 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第四章 部分斜拉桥拉索索力的识别方法 | 第76-92页 |
| ·概述 | 第76页 |
| ·部分斜拉桥的结构特性以及工程背景 | 第76-80页 |
| ·索力测试方法的研究 | 第80-81页 |
| ·索力测试存在的问题 | 第80-81页 |
| ·边界固定法 | 第81页 |
| ·索力测试方法的实现及验证 | 第81-90页 |
| ·传感器标定 | 第81-85页 |
| ·现场实测验证 | 第85-90页 |
| ·应用 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第五章 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·结论 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 作者简介 | 第98页 |
