基于甲状腺知识图谱的自动问答系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术介绍 | 第17-22页 |
| 2.1 知识图谱及其构建 | 第17-18页 |
| 2.2 自然语言处理技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 中文分词技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 命名实体识别技术 | 第19页 |
| 2.2.3 依存句法分析 | 第19-20页 |
| 2.3 自动问答技术 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统总体架构设计 | 第22-32页 |
| 3.1 系统总体架构 | 第22-23页 |
| 3.2 甲状腺临床数据分析 | 第23-26页 |
| 3.3 甲状腺知识图谱构建子系统 | 第26-30页 |
| 3.3.1 构建流程 | 第26页 |
| 3.3.2 甲状腺知识图谱概念模式设计模块 | 第26-28页 |
| 3.3.3 甲状腺知识图谱的生成模块 | 第28-30页 |
| 3.4 甲状腺诊疗自动问答子系统 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于甲状腺知识图谱的自动问答处理流程 | 第32-43页 |
| 4.1 自动问答处理流程概述 | 第32-33页 |
| 4.2 问题预处理模块的处理流程 | 第33-39页 |
| 4.2.1 咨询问题中文分词 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于关键词的问题分类 | 第36-37页 |
| 4.2.3 甲状腺实体识别方法 | 第37-38页 |
| 4.2.4 依存句法分析 | 第38-39页 |
| 4.2.5 基于语义相似度的实体映射方法 | 第39页 |
| 4.3 答案生成模块的处理流程 | 第39-42页 |
| 4.3.1 查询语句构造 | 第40-41页 |
| 4.3.2 查询语句执行 | 第41-42页 |
| 4.3.3 答案处理 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 系统的实现与展示 | 第43-51页 |
| 5.1 甲状腺知识图谱构建模块的实现 | 第43-46页 |
| 5.1.1 Jena框架构建知识图谱 | 第43-45页 |
| 5.1.2 甲状腺知识图谱可视化展示 | 第45-46页 |
| 5.2 自动问答模块的实现 | 第46-49页 |
| 5.2.1 问句预处理模块 | 第46-49页 |
| 5.2.2 答案生成模块 | 第49页 |
| 5.3 系统测评 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第55页 |
