面向老人轨迹的数据挖掘系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 异常分析与检测技术 | 第18-21页 |
| 1.2.2 移动对象兴趣活动区域发现技术 | 第21页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第21-24页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第24-30页 |
| 2.1 轨迹数据基本理论介绍 | 第24-25页 |
| 2.1.1 轨迹数据基本概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 轨迹挖掘的内容 | 第25页 |
| 2.2 轨迹数据挖掘的基本流程介绍 | 第25-27页 |
| 2.3 地球坐标系 | 第27-29页 |
| 2.3.1 椭球坐标系 | 第28页 |
| 2.3.2 GPS定位使用的坐标系 | 第28-29页 |
| 2.3.3 我国常用坐标系 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向老人轨迹数据预处理 | 第30-46页 |
| 3.1 三种滤波器介绍 | 第30-34页 |
| 3.1.1 中值滤波和均值滤波介绍 | 第30-31页 |
| 3.1.2 卡尔曼滤波介绍 | 第31-34页 |
| 3.2 面向老人轨迹数据滤波处理 | 第34-41页 |
| 3.2.1 基于中值滤波和均值滤波的滤波处理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于卡尔曼滤波器的轨迹滤波处理 | 第35-41页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 面向老人的异常轨迹识别 | 第46-60页 |
| 4.1 传统异常检测技术介绍 | 第46-49页 |
| 4.1.1 轨迹异常检测技术 | 第46-49页 |
| 4.1.2 电子围栏技术 | 第49页 |
| 4.2 面向老人的异常轨迹检测方法 | 第49-55页 |
| 4.2.1 总体流程 | 第49-51页 |
| 4.2.2 网格划分与轨迹映射 | 第51-54页 |
| 4.2.3 异常识别与历史网格存储 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小节 | 第57-60页 |
| 第五章 面向老人的兴趣区域发现 | 第60-70页 |
| 5.1 传统聚类算法 | 第60-63页 |
| 5.1.1 DBSCAN算法 | 第60-62页 |
| 5.1.2 CLIQUE算法 | 第62-63页 |
| 5.2 改进的热点区域发现算法 | 第63-65页 |
| 5.2.1 兴趣度计量 | 第63-65页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第65页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 原型系统设计与实现 | 第70-84页 |
| 6.1 相关技术框架介绍 | 第70-74页 |
| 6.1.1 Storm介绍 | 第70-71页 |
| 6.1.2 Redis介绍 | 第71-72页 |
| 6.1.3 SpringBoot介绍 | 第72-74页 |
| 6.2 总体设计 | 第74页 |
| 6.3 各模块设计 | 第74-78页 |
| 6.3.1 前期已完成工作 | 第74-75页 |
| 6.3.2 Storm大数据流处理模块设计 | 第75-76页 |
| 6.3.3 后台服务模块设计 | 第76-78页 |
| 6.4 原型系统效果展示 | 第78-82页 |
| 6.4.1 异常轨迹检查展示 | 第78-81页 |
| 6.4.2 热点区域识别检测 | 第81-82页 |
| 6.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 总结 | 第84-85页 |
| 7.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |
