| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 主要缩略词表 | 第10-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 第一章 文献综述 | 第13-32页 |
| 1.1 自闭症 | 第13-21页 |
| 1.1.1 自闭症的定义及诊断标准 | 第13页 |
| 1.1.2 自闭症的流行病学 | 第13-14页 |
| 1.1.3 自闭症的诊断量表 | 第14-16页 |
| 1.1.4 自闭症的影响因素 | 第16-21页 |
| 1.2 基因组印迹与自闭症 | 第21-26页 |
| 1.2.1 基因组印迹的定义 | 第21-22页 |
| 1.2.2 印迹的建立、维持与消除 | 第22-23页 |
| 1.2.3 印迹基因的表达特征 | 第23-24页 |
| 1.2.4 印迹基因与发育相关疾病 | 第24-26页 |
| 1.3 脑发育与自闭症 | 第26-32页 |
| 1.3.1 人脑的发育过程 | 第26-28页 |
| 1.3.2 人脑的成熟过程 | 第28-30页 |
| 1.3.3 脑发育与自闭症 | 第30-32页 |
| 第二章 材料与方法 | 第32-40页 |
| 2.1 数据收集 | 第32-35页 |
| 2.1.1 自闭症相关基因的收集与整理 | 第32-34页 |
| 2.1.2 印迹基因的收集与整理 | 第34页 |
| 2.1.3 正常人脑芯片数据的收集 | 第34-35页 |
| 2.2 自闭症相关基因的富集分析 | 第35-36页 |
| 2.3 自闭症相关基因和印迹基因的相关性分析 | 第36-37页 |
| 2.3.1 自闭症相关基因和印迹基因可视化 | 第36页 |
| 2.3.2 滑动窗口的实现 | 第36-37页 |
| 2.4 正常人脑的基因表达谱分析 | 第37-38页 |
| 2.4.1 芯片数据预处理 | 第37-38页 |
| 2.4.2 芯片差异表达值的筛选 | 第38页 |
| 2.5 正常人脑差异基因、印迹基因和自闭症相关基因的功能分析 | 第38-39页 |
| 2.5.1 基因的表达轨迹分析 | 第38页 |
| 2.5.2 基因间相互作用的预测 | 第38-39页 |
| 2.6 数据库的构建 | 第39-40页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第40-63页 |
| 3.1 自闭症相关基因的富集分析 | 第40-43页 |
| 3.1.1 自闭症相关基因的GO分析 | 第40页 |
| 3.1.2 自闭症相关基因的KEGG分析 | 第40-41页 |
| 3.1.3 自闭症相关基因的染色体富集分析 | 第41页 |
| 3.1.4 自闭症相关基因的人类疾病富集分析 | 第41-43页 |
| 3.2 自闭症相关基因与印迹基因的关联分析 | 第43-50页 |
| 3.3 正常人脑的基因表达谱分析 | 第50-52页 |
| 3.4 自闭症相关基因、印迹基因与脑差异表达基因的分析 | 第52-55页 |
| 3.4.1 自闭症、印迹与脑差异共同基因的表达轨迹分析 | 第53-54页 |
| 3.4.2 自闭症、印迹与脑差异共同基因的相互作用预测 | 第54-55页 |
| 3.5 数据库 | 第55-57页 |
| 3.6 讨论 | 第57-61页 |
| 3.7 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
