| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 火烧迹地植被恢复研究概况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于遥感的火烧迹地植被监测方法 | 第10-11页 |
| 1.3 选题依据 | 第11-12页 |
| 第二章 研究内容与研究区基本概况 | 第12-18页 |
| 2.1 研究区概况与数据来源 | 第12-15页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第12-13页 |
| 2.1.2 数据来源 | 第13-15页 |
| 2.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 2.3 技术路线图 | 第16-17页 |
| 2.4 使用软件 | 第17-18页 |
| 第三章 基于VCT算法的森林干扰、恢复制图 | 第18-32页 |
| 3.1 研究方法 | 第18-21页 |
| 3.1.1 VCT算法原理 | 第18-20页 |
| 3.1.2 VCT产品验证 | 第20页 |
| 3.1.3 森林干扰和恢复制图 | 第20-21页 |
| 3.2 结果与分析 | 第21-31页 |
| 3.2.1 VCT产品验证 | 第21-22页 |
| 3.2.2 森林干扰和恢复制图 | 第22-31页 |
| 3.3 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 结合VCT算法和SVM算法的特大火灾火烧迹地提取 | 第32-42页 |
| 4.1 研究方法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 支持向量机(SVM)算法原理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于SVM算法的过火像元提取 | 第33-34页 |
| 4.1.3 分类精度验证 | 第34页 |
| 4.1.4 结合VCT算法和SVM算法特大火灾火烧迹地提取 | 第34-35页 |
| 4.1.5 基于dNBR的森林火烧烈度制图 | 第35页 |
| 4.2 结果与分析 | 第35-41页 |
| 4.2.1 分类结果和精度评价 | 第35-37页 |
| 4.2.2 结合VCT算法和SVM算法特大火灾火烧迹地提取 | 第37-38页 |
| 4.2.3 森林火烧烈度制图 | 第38-41页 |
| 4.3 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 火后森林恢复分析 | 第42-57页 |
| 5.1 研究方法 | 第42-47页 |
| 5.1.1 火后恢复模式分析 | 第42页 |
| 5.1.2 自变量的选择 | 第42-43页 |
| 5.1.3 基于逐步回归模型的NDVI值建模 | 第43-44页 |
| 5.1.4 基于随机森林算法的建模 | 第44-45页 |
| 5.1.5 模型变量筛选 | 第45-46页 |
| 5.1.6 基于支持向量机的建模 | 第46页 |
| 5.1.7 模型精度评价 | 第46-47页 |
| 5.2 结果与分析 | 第47-54页 |
| 5.2.1 基于NDVI的火后森林恢复模式研究 | 第47-49页 |
| 5.2.2 逐步回归建模 | 第49页 |
| 5.2.3 变量筛选 | 第49-50页 |
| 5.2.4 模型拟合精度评价 | 第50-52页 |
| 5.2.5 模型验证精度评价 | 第52-54页 |
| 5.3 小结 | 第54-57页 |
| 第六章 讨论 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 不足与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
