| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 大数据时代 | 第8-9页 |
| 1.1.1 数据可视化 | 第8页 |
| 1.1.2 信息可视化实现方法相关学科 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外大数据可视化研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内大数据可视化研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 研究现状的局限性 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容及创新点 | 第11页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织与结构 | 第12-13页 |
| 1.6 论文技术路线图 | 第13-14页 |
| 第二章 语义映射的特征分析及属性研究 | 第14-20页 |
| 2.1 图像语义映射的概念及特点 | 第14-16页 |
| 2.2 图像语义映射的相关方法和技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 语义映射在图像的分类与聚集方法和技术的应用 | 第16-17页 |
| 2.2.2 语义映射在关联图像和语义的建模方法中的应用 | 第17-18页 |
| 2.2.3 语义映射在相关反馈学习图像语义方法中的应用 | 第18-19页 |
| 2.2.4 语义映射在其他领域中的方法应用 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 大数据信息可视化下的语义映射 | 第20-25页 |
| 3.1 大数据可视化信息下的语义映射 | 第20页 |
| 3.2 大数据视觉信息可视化流程 | 第20页 |
| 3.3 信息可视化视觉编码 | 第20-23页 |
| 3.4 用户感知概念分析 | 第23页 |
| 3.4.1 用户感知释义 | 第23页 |
| 3.4.2 交互表现模型和心智模型 | 第23页 |
| 3.5 大数据可视化信息与语义映射的关系 | 第23-24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于语义映射分类的大数据可视化设计策略研究 | 第25-47页 |
| 4.1 用户访谈问卷案例 | 第25-27页 |
| 4.2 用户主观分类访谈 | 第27-28页 |
| 4.2.1 访谈资料搜集 | 第27页 |
| 4.2.2 访谈方法与内容 | 第27页 |
| 4.2.3 访谈对象 | 第27页 |
| 4.2.4 访谈结果数据 | 第27-28页 |
| 4.3 主观分类访谈结果分析 | 第28-43页 |
| 4.3.1 热度信息分类的大数据信息可视化设计特征 | 第28-32页 |
| 4.3.2 地域信息分类的大数据信息可视化设计特征 | 第32-34页 |
| 4.3.3 层级信息分类的大数据信息可视化设计特征 | 第34-36页 |
| 4.3.4 时间信息分类的大数据信息可视化设计特征 | 第36-38页 |
| 4.3.5 对比信息分类的大数据信息可视化设计特征 | 第38-39页 |
| 4.3.6 分类信息分类的大数据信息可视化设计特征 | 第39-41页 |
| 4.3.7 关联信息分类的大数据信息可视化设计特征 | 第41-43页 |
| 4.4 基于语义映射的大数据视觉信息可视化设计方案建议 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 交通数据信息案例设计 | 第47-61页 |
| 5.1 交通数据分析 | 第47页 |
| 5.2 交通数据需求分析 | 第47-48页 |
| 5.3 交通数据案例设计 | 第48-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录一 大数据界面视觉信息可视化案例 | 第69-74页 |
