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基于CPU-GPU异构架构下Cache优化技术的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景和研究意义第10-14页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
        1.1.3 研究内容第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 缓存划分第14-15页
        1.2.2 缓存替换算法第15-16页
        1.2.3 异构多核缓存管理方案第16-17页
    1.3 论文的结构安排第17-20页
第2章 异构多核处理器与缓存系统第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 异构多核处理器第20-23页
        2.2.1 CPU-GPU异构多核处理器架构第20-22页
        2.2.2 CPU-GPU异构架构面临的挑战第22-23页
    2.3 末级高速缓存组织与管理第23-29页
        2.3.1 末级高速缓存存储结构第23-24页
        2.3.2 末级高速缓存组织结构第24-25页
        2.3.3 末级缓存一致性协议第25-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 CPU与GPU访存行为分析第30-42页
    3.1 引言第30页
    3.2 Gem5-GPU模拟器第30-32页
    3.3 CPU与GPU访存行为分析第32-40页
        3.3.1 实验测试程序集第32-35页
        3.3.2 实验配置第35-36页
        3.3.3 CPU与GPU访存行为分析第36-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 基于Cache划分的自适应替换算法第42-58页
    4.1 引言第42页
    4.2 基于Cache划分的自适应替换算法设计第42-50页
        4.2.1 Cache划分机制第42-43页
        4.2.2 自适应替换算法第43-45页
        4.2.3 工作流程第45-50页
    4.3 实验设计及结果分析第50-55页
        4.3.1 评估方法第50页
        4.3.2 实验配置第50-51页
        4.3.3 测试程序第51-52页
        4.3.4 实验结果分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-58页
第5章 基于GPU缺失感知的动态Cache划分算法第58-68页
    5.1 引言第58页
    5.2 基于GPU缺失感知的动态Cache划分算法设计第58-63页
        5.2.1 策略说明第58-59页
        5.2.2 工作流程第59-63页
    5.3 实验设计及结果分析第63-66页
        5.3.1 评估方法第63页
        5.3.2 实验配置第63-64页
        5.3.3 测试程序第64页
        5.3.4 实验结果分析第64-66页
    5.4 本章小结第66-68页
结论第68-70页
    工作总结第68-69页
    进一步工作第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第74-76页
致谢第76页

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