基于特征点与Delaunay三角网的水印算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字水印技术发展研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 抗几何攻击的水印技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 关键技术基础 | 第15-29页 |
| 2.1 数字水印的工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2 特征点 | 第16-21页 |
| 2.3 Delaunay三角网 | 第21-25页 |
| 2.4 二维码定位图标 | 第25-27页 |
| 2.5 本章总结 | 第27-29页 |
| 第3章 水印算法设计 | 第29-61页 |
| 3.1 概述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 研究目标 | 第29-30页 |
| 3.1.2 方案设计 | 第30-31页 |
| 3.2 载体图像的预处理 | 第31-37页 |
| 3.2.1 嵌入参照标记 | 第31-33页 |
| 3.2.2 图像的灰度化处理 | 第33-35页 |
| 3.2.3 水印嵌入区域的获取 | 第35-37页 |
| 3.3 特征点提取算法 | 第37-38页 |
| 3.4 特征点筛选算法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 边缘特征点的排除 | 第40页 |
| 3.4.2 密集特征点的筛选 | 第40-43页 |
| 3.5 Delaunay三角网的筛选 | 第43-48页 |
| 3.5.1 扁平三角形的剔除 | 第43-45页 |
| 3.5.2 相邻三角形的筛选 | 第45-48页 |
| 3.6 水印的嵌入 | 第48-53页 |
| 3.6.1 水印嵌入区域的快速傅里叶变换 | 第48-49页 |
| 3.6.2 水印的嵌入 | 第49-53页 |
| 3.7 图像的重构 | 第53-55页 |
| 3.8 水印的提取 | 第55-59页 |
| 3.8.1 载体图像的还原 | 第55-57页 |
| 3.8.2 确定水印嵌入位置 | 第57页 |
| 3.8.3 提取水印 | 第57-59页 |
| 3.9 本章总结 | 第59-61页 |
| 第4章 实验数据与分析 | 第61-69页 |
| 4.1 概述 | 第61页 |
| 4.2 实验数据 | 第61-68页 |
| 4.2.1 载体图像嵌入水印前后的比对情况 | 第61-63页 |
| 4.2.2 几何攻击下的各项数据 | 第63-68页 |
| 4.3 实验数据分析 | 第68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间的主要科研成果 | 第75页 |
| 攻读硕士期间的主要奖励 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
