| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 利用数据预处理技术对数据集进行处理 | 第14-15页 |
| 1.3.2 使用数据挖掘算法建立糖尿病预测模型 | 第15页 |
| 1.3.3 提取糖尿病患者再入院的潜在风险因素 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 糖尿病数据挖掘相关方法 | 第17-29页 |
| 2.1 糖尿病详解 | 第17-18页 |
| 2.1.1 1型糖尿病 | 第17-18页 |
| 2.1.2 2型糖尿病 | 第18页 |
| 2.1.3 妊娠期糖尿病 | 第18页 |
| 2.2 数据挖掘在糖尿病方面的应用 | 第18-22页 |
| 2.2.1 数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于分类算法的应用 | 第21页 |
| 2.2.3 基于聚类算法的应用 | 第21页 |
| 2.2.4 基于关联算法的应用 | 第21-22页 |
| 2.3 典型算法应用 | 第22-27页 |
| 2.3.1 K-means算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Logistic回归算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 决策树算法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 随机森林算法 | 第25页 |
| 2.3.5 遗传算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 糖尿病预测研究实验数据准备 | 第29-39页 |
| 3.1 实验环境搭建 | 第29-31页 |
| 3.1.1 WEKA工具平台 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Matlab实验平台 | 第30-31页 |
| 3.2 糖尿病数据集 | 第31-35页 |
| 3.2.1 Pima Indian Diabetes数据集 | 第31-32页 |
| 3.2.2 Dr. Schorling提供的数据集 | 第32-33页 |
| 3.2.3 调查问卷收集的数据集 | 第33-34页 |
| 3.2.4 Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008数据集 | 第34-35页 |
| 3.3 数据集预处理 | 第35-37页 |
| 3.3.1 实验相关数据预处理技术 | 第35-36页 |
| 3.3.2 糖尿病预测研究实验数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.3 糖尿病再入院风险特征实验数据预处理 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 糖尿病预测研究实验算法模型建立 | 第39-49页 |
| 4.1 实验算法特点 | 第39-42页 |
| 4.1.1 K-means算法特点 | 第39-40页 |
| 4.1.2 Logistic回归算法特点 | 第40页 |
| 4.1.3 决策树算法特点 | 第40-41页 |
| 4.1.4 随机森林算法特点 | 第41-42页 |
| 4.2 K-means与决策树组合算法模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 预测模型步骤 | 第42-43页 |
| 4.2.2 预测模型算法应用 | 第43-44页 |
| 4.3 改进的K-means与Logistic回归组合算法模型 | 第44-47页 |
| 4.3.1 预测模型步骤 | 第45页 |
| 4.3.2 预测模型算法应用 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 糖尿病预测研究实验结果分析 | 第49-61页 |
| 5.1 糖尿病预测研究实验结果 | 第49-52页 |
| 5.1.1 Kappa统计量 | 第50页 |
| 5.1.2 准确性、敏感性、特异性 | 第50-51页 |
| 5.1.3 分类细节准确率 | 第51-52页 |
| 5.2 糖尿病预测研究现有模型验证 | 第52-54页 |
| 5.3 糖尿病预测研究新数据集验证 | 第54-57页 |
| 5.3.1 Dr. Schorling提供的数据集验证 | 第54-55页 |
| 5.3.2 调查问卷收集的数据集验证 | 第55-57页 |
| 5.4 糖尿病患者再入院风险特征实验分析 | 第57-59页 |
| 5.4.1 实验内容 | 第57页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 糖尿病预测研究实验可靠性论证 | 第61-65页 |
| 6.1 实验结果准确性论证 | 第61-64页 |
| 6.1.1 相关研究者实验结果对比 | 第61-63页 |
| 6.1.2 10折交叉验证 | 第63-64页 |
| 6.2 组合算法模型有效性论证 | 第64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
