矿用粉尘检测机理及智能仪器的研究
致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第18-24页 |
1.1 课题研究背景 | 第18页 |
1.2 课题研究的意义 | 第18-19页 |
1.3 国内外粉尘检测仪器的发展情况 | 第19-22页 |
1.4 论文研究内容及方法 | 第22页 |
1.5 论文结构的安排 | 第22-24页 |
2 粉尘浓度检测机理的研究 | 第24-32页 |
2.1 粉尘浓度的预沉降测量法 | 第24-27页 |
2.2 粉尘浓度的非预沉降测量法 | 第27-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-32页 |
3 基于光散射原理的激光粉尘检测仪器的研究 | 第32-38页 |
3.1 煤矿井下粉尘分布及运移规律 | 第32-33页 |
3.2 激光粉尘检测仪器的测量原理 | 第33-35页 |
3.3 激光粉尘检测仪器的结构 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
4 粉尘浓度智能检测仪器的硬件设计 | 第38-52页 |
4.1 总体方案的设计 | 第38-39页 |
4.2 检测仪器采集模块和传输模块硬件设计 | 第39-44页 |
4.3 其他模块电路设计 | 第44-48页 |
4.4 数据处理模块硬件设计 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-52页 |
5 粉尘浓度智能检测仪器的软件设计 | 第52-66页 |
5.1 开发工具链的介绍和选用 | 第52-54页 |
5.2 软件总体设计 | 第54-63页 |
5.3 ZigBee组网过程 | 第63-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
6 实验及应用分析 | 第66-70页 |
6.1 实验数据分析 | 第66-67页 |
6.2 应用分析 | 第67-69页 |
6.3 本章小结 | 第69-70页 |
7 结论与展望 | 第70-72页 |
7.1 结论 | 第70页 |
7.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录1 粉尘浓度智能检测仪器主节点原理图 | 第76-77页 |
附录2 粉尘浓度智能检测仪器终端节点原理图 | 第77-78页 |
附录3 粉尘浓度智能检测仪器的程序源代码 | 第78-96页 |
作者简历 | 第96-98页 |
学位论文数据集 | 第98页 |