基于Android的三维可视化渲染技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 课题价值及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第11页 |
| 1.2.3 研究价值 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 三维模型可视化技术 | 第11-13页 |
| 1.3.2 三维模型渲染技术 | 第13页 |
| 1.3.3 点云数据处理与建模技术 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.5 论文组织框架 | 第16-18页 |
| 第2章 基本理论 | 第18-29页 |
| 2.1 层次化模型(LOD)理论 | 第18-19页 |
| 2.2 贝塞尔模型理论 | 第19页 |
| 2.3 B样条曲线理论的研究 | 第19-21页 |
| 2.4 B样条曲线基本原理 | 第21-25页 |
| 2.4.1 B样条曲线的定义和性质 | 第21-22页 |
| 2.4.2 B样条曲线的特性 | 第22-23页 |
| 2.4.3 B样条曲线的类型划分 | 第23-25页 |
| 2.5 一般非均匀有理B样条曲线 | 第25-28页 |
| 2.5.1 节点矢量的确定 | 第25-27页 |
| 2.5.2 B样条基的递推原理 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于点云数据的数据曲线拟合算法 | 第29-39页 |
| 3.1 点云逆向重建技术 | 第29-33页 |
| 3.1.1 点云数据的采集 | 第29-30页 |
| 3.1.2 点云数据的去噪研究 | 第30-31页 |
| 3.1.3 点云数据的特征检测简述 | 第31-32页 |
| 3.1.4 点云数据的简化 | 第32-33页 |
| 3.2 禁忌搜索算法思想对B样条逼近的改进 | 第33-38页 |
| 3.2.1 最小二乘曲线逼近 | 第33-35页 |
| 3.2.2 采用迭代临近点方法的节点配置 | 第35-38页 |
| 3.3 本章研究目的及小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于改进B样条曲线的点云模型曲面重建 | 第39-48页 |
| 4.1 三维点云数据的曲面重建 | 第39页 |
| 4.2 曲面重建算法 | 第39-47页 |
| 4.2.1 点云切片 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于禁忌搜索的B样条曲线拟合 | 第40-47页 |
| 4.2.3 蒙皮曲面重建 | 第47页 |
| 4.3 本章研究目的及小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于PCL库的可视化系统设计与实现 | 第48-57页 |
| 5.1 开发技术介绍 | 第48-49页 |
| 5.1.1 .net平台 | 第48页 |
| 5.1.2 PHP | 第48-49页 |
| 5.1.3 Unity3d | 第49页 |
| 5.2 系统可行性分析与需求 | 第49-50页 |
| 5.2.1 可行性分析 | 第49页 |
| 5.2.2 需求分析 | 第49-50页 |
| 5.3 系统设计 | 第50-54页 |
| 5.3.1 总体设计 | 第50-51页 |
| 5.3.2 系统详细设计 | 第51-54页 |
| 5.4 系统实现 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间的其他研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
