摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 研究概况 | 第12-16页 |
1.3 统计过程控制中存在的问题 | 第16-17页 |
1.4 研究思路 | 第17-18页 |
1.5 创新点 | 第18-19页 |
第2章 统计过程控制 | 第19-25页 |
2.1 统计过程控制的基本原理 | 第19页 |
2.2 过程控制的统计分析工具 | 第19-22页 |
2.2.1 常规控制图的基本形式 | 第19-20页 |
2.2.2 控制图的作用 | 第20页 |
2.2.3 控制图的分类 | 第20-22页 |
2.3 两类错误 | 第22-23页 |
2.4 衡量控制图性能的标准 | 第23-24页 |
2.5 平均运行步长 | 第24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 质量控制图 | 第25-29页 |
3.1 休哈特控制图 | 第25-26页 |
3.2 累积和控制图 | 第26-27页 |
3.3 指数加权滑动平均控制图 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 基于改进错误发现率方法的MEWMA控制图 | 第29-56页 |
4.1 基于改进错误发现率方法的MEWMA控制图的可行性分析 | 第29-32页 |
4.2 基于错误发现率及改进错误发现率的变量选择方法 | 第32-36页 |
4.2.1 错误测度 | 第32-34页 |
4.2.2 基于错误发现率的检验方法 | 第34-35页 |
4.2.3 基于改进错误发现率的检验方法 | 第35-36页 |
4.3 基于改进错误发现率方法的MEWMA控制图设计 | 第36-39页 |
4.3.1 基于改进错误发现率方法的MEWMA控制图设计原理 | 第36-37页 |
4.3.2 MEWMA统计量的构建 | 第37-39页 |
4.4 平均运行长度的计算方法 | 第39-44页 |
4.4.1 马氏链法 | 第40-41页 |
4.4.2 蒙特卡罗随机模拟法 | 第41-42页 |
4.4.3 积分方法 | 第42-44页 |
4.5 基于改进错误发现率方法的MEWMA控制图的表现分析 | 第44-55页 |
4.5.1 平均运行步长的表现分析 | 第44-48页 |
4.5.2 平滑参数的表现分析 | 第48-52页 |
4.5.3 不同显著水平下控制图的表现分析 | 第52-54页 |
4.5.4 过程诊断的精度比较 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 简单实例应用及表现分析 | 第56-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65-74页 |
致谢 | 第74页 |