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基于神经网络模型的众筹项目投资风险评价研究

摘要第4-5页
Summary第5页
1 绪论第6-13页
    1.1 研究背景及意义第6-7页
        1.1.1 研究背景第6页
        1.1.2 研究意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-10页
        1.2.1 国外研究现状第7-8页
        1.2.2 国内研究现状第8-9页
        1.2.3 国内外研究评述第9-10页
    1.3 研究内容与框架第10-11页
        1.3.1 研究内容第10页
        1.3.2 研究框架第10-11页
    1.4 研究方法与本文的创新之处第11-13页
        1.4.1 研究方法第11-12页
        1.4.2 创新之处第12-13页
2 众筹项目投资风险评价相关理论基础第13-24页
    2.1 风险评价理论概述第13-16页
        2.1.1 风险评价的含义第13页
        2.1.2 风险评价的原则第13-14页
        2.1.3 风险评价的方法第14-16页
    2.2 众筹概述第16-21页
        2.2.1 众筹概念及特点第16-17页
        2.2.2 众筹模式的分类第17-18页
        2.2.3 众筹的现状第18-21页
    2.3 理论工具第21-24页
        2.3.1 长尾理论第21-22页
        2.3.2 声誉模型第22页
        2.3.3 BP神经网络第22-24页
3 基于神经网络模型的众筹项目投资风险评价体系构建第24-52页
    3.1 众筹项目投资风险识别第24-32页
        3.1.1 众筹项目投资风险识别的原则及步骤第24-25页
        3.1.2 众筹项目投资风险的成因及识别方法第25-27页
        3.1.3 众筹项目投资风险指标体系第27-32页
    3.2 众筹项目投资风险模糊评价第32-44页
        3.2.1 专家权重第32-34页
        3.2.2 模糊评价第34-39页
        3.2.3 降维处理第39-44页
    3.3 BP神经网络模型第44-52页
        3.3.1 各层神经元第45-46页
        3.3.2 系统设置第46-47页
        3.3.3 神经网络学习成果第47-52页
4 众筹项目投资风险评价模型的应用第52-58页
    4.1 自助牛排餐厅项目概况第52-54页
        4.1.1 项目概况第52-53页
        4.1.2 众筹平台概况第53-54页
    4.2 基于BP模式的风险评价第54-58页
        4.2.1 指标得分第54-55页
        4.2.2 降维处理第55-56页
        4.2.3 评价结果第56-58页
5 结论与展望第58-60页
    5.1 结论第58-59页
    5.2 展望第59-60页
致谢第60-61页
主要参考文献第61-64页
附录第64-70页

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