基于多源遥感数据提取DEM的方法对比研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 DEM提取方法在国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 2 立体像对提取DEM原理 | 第17-36页 |
| 2.1 DEM理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 DEM定义 | 第17页 |
| 2.1.2 DEM的来源 | 第17-18页 |
| 2.1.3 DEM特点 | 第18页 |
| 2.1.4 DEM分类 | 第18-19页 |
| 2.1.5 DEM误差来源 | 第19-20页 |
| 2.1.6 DEM误差分类 | 第20页 |
| 2.2 立体像对提取DEM原理 | 第20-21页 |
| 2.3 立体像对获取DEM的一般方法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 读入立体像对 | 第22页 |
| 2.3.2 相对定向 | 第22-23页 |
| 2.3.3 绝对定向 | 第23-24页 |
| 2.3.4 生成核线影像 | 第24-25页 |
| 2.3.5 关键性技术探讨 | 第25-28页 |
| 2.3.6 生成DEM和DEM编辑 | 第28-29页 |
| 2.4 基于遥感影像三维重建模型 | 第29-36页 |
| 2.4.1 多项式解算模型 | 第30页 |
| 2.4.2 有理函数解算模型 | 第30-32页 |
| 2.4.3 有理函数计算模型过程 | 第32-33页 |
| 2.4.4 有理函数参数解算算法 | 第33-36页 |
| 3 基于IRS-P5和ASTER提取DEM实验 | 第36-51页 |
| 3.1 实验区域介绍 | 第37-38页 |
| 3.2 数据简介 | 第38-42页 |
| 3.2.1 IRS-P5数据介绍 | 第38-39页 |
| 3.2.2 ASTER数据介绍 | 第39-41页 |
| 3.2.3 其它数据 | 第41-42页 |
| 3.3 IRS-P5提取DEM | 第42-48页 |
| 3.3.1 输入数据 | 第42-43页 |
| 3.3.2 采集控制点 | 第43-44页 |
| 3.3.3 采集同名点 | 第44-46页 |
| 3.3.4 生成核线影像 | 第46-47页 |
| 3.3.5 IRS-P5 DEM生成 | 第47-48页 |
| 3.4 ASTE2提取DEM方法 | 第48-50页 |
| 3.5 结果分析 | 第50-51页 |
| 4 DEM精度评价 | 第51-57页 |
| 4.1 常用方法 | 第51-52页 |
| 4.1.1 检查点法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 等高线回放检查 | 第52页 |
| 4.1.3 剖面法 | 第52页 |
| 4.1.4 三维可视化法 | 第52页 |
| 4.2 检验IRS-P5精度 | 第52-54页 |
| 4.3 检验ASTER精度 | 第54-55页 |
| 4.4 本章总结 | 第55-57页 |
| 5 结论和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
