| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第19页 |
| 1.5 数据说明 | 第19-21页 |
| 2 深圳住宅小区房产均价概况分析 | 第21-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.2 研究区价格变化曲面 | 第23-27页 |
| 3 公共交通设施的空间配置对住宅小区房产均价的影响 | 第27-38页 |
| 3.1 地铁站点对住宅小区房产均价的影响 | 第27-33页 |
| 3.1.1 地铁站点与住宅小区的空间相关关系 | 第28页 |
| 3.1.2 距地铁站远近对住宅小区房产均价的相关关系 | 第28-31页 |
| 3.1.3 基于地铁的空间可达性对住宅小区房产均价的响应关系 | 第31-33页 |
| 3.2 公交车站点对住宅小区房产均价的影响 | 第33-38页 |
| 3.2.1 公交车站点与住宅小区的空间相关关系 | 第34-35页 |
| 3.2.2 住宅小区周边公交车站点密度对房价的响应关系 | 第35-38页 |
| 4 公共服务设施的空间配置对住宅小区房产均价的影响 | 第38-51页 |
| 4.1 公共服务设施与住宅小区的空间相关关系 | 第39-43页 |
| 4.2 住宅小区周边公共服务设施的空间配置对房产均价的响应关系 | 第43-51页 |
| 4.2.1 研究方法概述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第44-51页 |
| 5 基于地理加权回归的住宅小区房产均价估计 | 第51-64页 |
| 5.1 算法及指标概述 | 第51-54页 |
| 5.1.1 地理加权回归 | 第51-53页 |
| 5.1.2 算法评价指标 | 第53-54页 |
| 5.2 深圳市住宅小区房产均价的空间自相关性 | 第54-56页 |
| 5.2.1 全局空间自相关 | 第54-55页 |
| 5.2.2 局部空间自相关 | 第55-56页 |
| 5.3 模型构建 | 第56-61页 |
| 5.3.1 特征变量梳理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第57-59页 |
| 5.3.3 空间权重方法及带宽的确定 | 第59页 |
| 5.3.4 实证检验 | 第59-61页 |
| 5.3.5 全局模型与局部模型的比较 | 第61页 |
| 5.4 模型结果分析 | 第61-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 研究总结与创新 | 第64-66页 |
| 6.1.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 6.1.2 创新点 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
