智能光网络保护及恢复功能的研究与仿真
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.1.1 国外研究现状 | 第8页 |
| 1.1.2 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2 本课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究的背景 | 第9页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究工作的内容 | 第10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 清远地区通信网络现状 | 第11-17页 |
| 2.1 清远地区现状 | 第11页 |
| 2.2 电力通信网络现状 | 第11-14页 |
| 2.3 电力通信网络面临的挑战 | 第14-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 智能光网络的结构及关键技术 | 第17-27页 |
| 3.1 智能光网络的基本概念及特点 | 第17-18页 |
| 3.2 智能光网络控制平面的结构特点 | 第18页 |
| 3.3 网络生存性概念 | 第18-19页 |
| 3.4 光网络的保护和恢复 | 第19-24页 |
| 3.4.1 SDH层的保护和恢复技术 | 第19-23页 |
| 3.4.2 IP层的保护与恢复技术 | 第23-24页 |
| 3.5 通用多协议标志交换协议(GMPLS)技术 | 第24页 |
| 3.6 智能光网络的生存性技术 | 第24-26页 |
| 3.6.1 智能光网络的生存性特点 | 第24-25页 |
| 3.6.2 智能光网络的保护恢复机制 | 第25-26页 |
| 3.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 路由算法及网络模型设计 | 第27-41页 |
| 4.1 RWA问题 | 第27-28页 |
| 4.1.1 SRWA问题的求解思路 | 第27-28页 |
| 4.1.2 DRWA问题的求解思路 | 第28页 |
| 4.2 Dijkstra算法概述 | 第28-31页 |
| 4.3 蚁群算法概述 | 第31-32页 |
| 4.4 鱼群算法概述 | 第32-34页 |
| 4.5 融合算法的研究 | 第34-35页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第35-38页 |
| 4.6.1 算法收敛时间对比 | 第37-38页 |
| 4.6.2 算法性能对比 | 第38页 |
| 4.7 应用结果 | 第38-40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46-49页 |
| 作者简介 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
