| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 全文结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 LAMOST系统及图像转换 | 第14-26页 |
| 2.1 LAMOST系统 | 第14-16页 |
| 2.2 LAMOST观测模型 | 第16-17页 |
| 2.3 二维光纤光谱图像的结构特点 | 第17-20页 |
| 2.4 二维光纤光谱中的宇宙射线 | 第20-22页 |
| 2.5 FITS格式简介 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 检测宇宙射线算法简介 | 第26-38页 |
| 3.1 宇宙射线噪声模型 | 第26-27页 |
| 3.2 Laplacian边缘检测算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 Laplacian算子 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Laplacian边缘检测算法 | 第28-31页 |
| 3.3 快速直方图算法 | 第31-34页 |
| 3.4 基于相邻像素间绝对差值的排序统计检测宇宙射线算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 噪声模型 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于相邻像素绝对差的有序数组统计模型(ROAD)的定义 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于模块分析检测宇宙射线算法及其改进算法 | 第38-46页 |
| 4.1 基于模块分析的宇宙射线检测算法 | 第38-42页 |
| 4.1.1 基于模块分析的宇宙射线检测 | 第38-41页 |
| 4.1.2 实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 4.2 改进的去除宇宙射线算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 实验结果及分析 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于差分统计模型与ENI模型的宇宙射线去除 | 第46-66页 |
| 5.1 基于差分统计模型的宇宙射线去除 | 第46-52页 |
| 5.1.1 基于差分统计的宇宙射线检测的理论基础 | 第46-47页 |
| 5.1.2 检测结果与分析 | 第47-52页 |
| 5.2 基于ENI模型的宇宙射线去除 | 第52-58页 |
| 5.2.1 基于ENI模型的理论基础 | 第52-56页 |
| 5.2.2 检测结果与分析 | 第56-58页 |
| 5.3 对宇宙射线污染区域的修复 | 第58-63页 |
| 5.3.1 对宇宙射线污染区域修复的理论基础 | 第59-60页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
