| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第9-16页 |
| ·WSN的典型体系结构 | 第9-10页 |
| ·WSN的特征 | 第10-12页 |
| ·WSN关键技术 | 第12-13页 |
| ·网络协议栈 | 第13-14页 |
| ·网络拓扑结构 | 第14-16页 |
| ·WSN在土壤墒情信息采集中的应用 | 第16-17页 |
| ·本课题所做的主要工作及论文的组结构 | 第17-19页 |
| ·本课题所做的主要工作 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 WSN土壤湿度采集节点设计 | 第19-28页 |
| ·WSN土壤湿度采集节点设计原则 | 第19页 |
| ·土壤湿度采集节点设计 | 第19-23页 |
| ·节点模块设计 | 第19-20页 |
| ·关键器件选择 | 第20-22页 |
| ·土壤湿度传感器选择 | 第20-21页 |
| ·处理器与通信模块选择 | 第21-22页 |
| ·节点电路 | 第22-23页 |
| ·传感器节点能量研究 | 第23-27页 |
| ·能量获取与电池消耗模型 | 第23-25页 |
| ·节点能耗分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 土壤湿度采集节点误差分析及电压补偿方法 | 第28-42页 |
| ·土壤湿度采集节点误差分析 | 第28-30页 |
| ·EC-5测量原理 | 第28-29页 |
| ·EC-5电压影响分析 | 第29-30页 |
| ·电压补偿方法分析 | 第30-31页 |
| ·基于神经网络的补偿方法与实现 | 第31-33页 |
| ·补偿原理 | 第31页 |
| ·补偿模型 | 第31-32页 |
| ·补偿模型的实现 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络建模方法及BP网络算法 | 第33-41页 |
| ·人工神经网络建模方法 | 第33-35页 |
| ·BP人工神经网络算法 | 第35-41页 |
| ·BP神经网络结构 | 第35-37页 |
| ·BP网络的学习 | 第37-40页 |
| ·隐含层节点数的确定及初值选定 | 第40-41页 |
| ·模型性能评估 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 WSN节点电压补偿实验平台研制及试验研究分析 | 第42-62页 |
| ·实验平台通信协议 | 第42-47页 |
| ·IEEE802.15.4网络拓扑结构 | 第42页 |
| ·IEEE802.15.4标准物理层 | 第42-44页 |
| ·物理层载波调制 | 第43页 |
| ·物理层帧结构 | 第43-44页 |
| ·IEEE802.15.4标准MAC层协议 | 第44-47页 |
| ·超帧 | 第44-45页 |
| ·数据传输模型 | 第45-46页 |
| ·MAC层帧结构 | 第46-47页 |
| ·实验平台网络通信结构 | 第47-48页 |
| ·实验平台组网通信算法软件设计 | 第48-55页 |
| ·监控中心软件设计 | 第49-51页 |
| ·汇聚节点软件设计 | 第51-54页 |
| ·传感节点软件设计 | 第54-55页 |
| ·节点电压补偿试验研究 | 第55-61页 |
| ·试验材料与仪器设备 | 第55页 |
| ·试验样本获取 | 第55页 |
| ·网络训练 | 第55-60页 |
| ·补偿结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究工作总结 | 第62-63页 |
| ·研究工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |