| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 目标跟踪评判标准与难点 | 第21-22页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第22-24页 |
| 2 运动目标检测方法研究 | 第24-44页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 运动目标检测的基本方法 | 第24-30页 |
| 2.3 基于改进ViBe算法的目标检测 | 第30-38页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于改进Mean Shift算法的运动目标跟踪 | 第44-82页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 目标跟踪方法的分类 | 第44-46页 |
| 3.3 基于Mean Shift算法的目标跟踪 | 第46-56页 |
| 3.4 基于Camshift算法的目标跟踪 | 第56-60页 |
| 3.5 特征融合改进的Mean Shift算法 | 第60-75页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第75-80页 |
| 3.7 本章小结 | 第80-82页 |
| 4 结合Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪 | 第82-99页 |
| 4.1 引言 | 第82页 |
| 4.2 基于粒子滤波算法的目标跟踪 | 第82-87页 |
| 4.3 改进Mean Shift算法与粒子滤波算法融合 | 第87-91页 |
| 4.4 多特征融合自动跟踪算法 | 第91页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第91-97页 |
| 4.6 本章小结 | 第97-99页 |
| 5 总结与展望 | 第99-101页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第99-100页 |
| 5.2 需进一步研究的工作 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 作者简介 | 第106-108页 |
| 学位论文数据集 | 第108页 |
