| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 互信息理论 | 第13-17页 |
| 2.1.1 信息熵 | 第13-15页 |
| 2.1.2 互信息 | 第15-17页 |
| 2.2 分类器 | 第17-19页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第17-18页 |
| 2.2.2 线性判别分析 | 第18-19页 |
| 2.2.3 KNN分类器 | 第19页 |
| 2.3 基因分析相关技术与数据库 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基因表达谱技术 | 第19页 |
| 2.3.2 Gather系统 | 第19-20页 |
| 2.3.3 OUGene数据库 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于互信息的信息基因选择算法 | 第21-27页 |
| 3.1 基于互信息的两种信息基因选择算法 | 第21-25页 |
| 3.1.1 最大信息系数 | 第21-22页 |
| 3.1.2 ChiMIC算法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 最大相关最小冗余准则 | 第23-24页 |
| 3.1.4 增量搜索算法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于mRMR-ChiMIC的信息基因选择算法 | 第25-26页 |
| 3.2.1 mRMR-ChiMIC | 第25-26页 |
| 3.2.2 mRMR-ChiMIC算法 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 肿瘤基因表达谱数据研究 | 第27-37页 |
| 4.1 数据来源 | 第27-28页 |
| 4.2 参数设置及平台 | 第28页 |
| 4.3 评估准则 | 第28-29页 |
| 4.4 结果与分析 | 第29-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 5.1 论文总结 | 第37页 |
| 5.2 论文展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43页 |