基于FPGA的语音识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音识别的分类 | 第10-11页 |
| 1.3 语音识别的发展与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音识别技术基础知识 | 第15-25页 |
| 2.1 语音信号形成的基本原理 | 第15-20页 |
| 2.1.1 语音的产生系统和感知系统 | 第15-18页 |
| 2.1.2 语音信号系统模型 | 第18-20页 |
| 2.1.2.1 声道模型 | 第19页 |
| 2.1.2.2 辐射模型 | 第19-20页 |
| 2.5 隐马尔可夫模型 | 第20-23页 |
| 2.5.1 HMM简介 | 第21-22页 |
| 2.5.2 HMM的分类 | 第22-23页 |
| 2.5.2.1 依据参数A分类 | 第22-23页 |
| 2.5.2.2 依据参数B分类 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 语音识别算法及应用软件 | 第25-35页 |
| 3.1 软件简介 | 第25-34页 |
| 3.1.1 Quartusii简介 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Matlab简介 | 第26-27页 |
| 3.1.3 快速傅里叶变换(FFT) | 第27-28页 |
| 3.1.4 矢量量化技术 | 第28-29页 |
| 3.1.5 HMM相关算法 | 第29-34页 |
| 3.1.5.1 前向一后向算法 | 第30-32页 |
| 3.1.5.2 Baum-Welch算法 | 第32-33页 |
| 3.1.5.3 Viterbi算法 | 第33-34页 |
| 3.2 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 语音识别系统前端处理部分 | 第35-48页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第35-37页 |
| 4.2 语音信号时域分析方法 | 第37-40页 |
| 4.3 语音信号数字化及预处理 | 第40-47页 |
| 4.3.1 语音采集和量化 | 第40-41页 |
| 4.3.2 信号预加重 | 第41-42页 |
| 4.3.3 分帧加窗算法 | 第42-43页 |
| 4.3.4 语音端点检测系统设计 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统后续处理部分 | 第48-58页 |
| 5.1 语音信号频域分析 | 第48页 |
| 5.2 语音特征参数提取模块设计 | 第48-52页 |
| 5.2.1 快速傅里叶变换FFT的实现 | 第49页 |
| 5.2.2 Mel滤波器组设计 | 第49-50页 |
| 5.2.3 取对数的实现 | 第50-52页 |
| 5.2.4 MFCC模块仿真 | 第52页 |
| 5.3 矢量化的实现 | 第52-54页 |
| 5.4 语音识别模块设计 | 第54-56页 |
| 5.4.1 语音识别模块的工作流程 | 第54页 |
| 5.4.2 HMM模型的选择 | 第54-55页 |
| 5.4.3 模块的实现 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
