基于棉纤维质量棉纱质量预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究领域的现状 | 第9-14页 |
| 第2章 特征指标的选择 | 第14-24页 |
| 2.1 原棉纤维指标 | 第14-18页 |
| 2.1.1 棉纤维成熟度 | 第14-15页 |
| 2.1.2 棉纤维长度 | 第15-16页 |
| 2.1.3 棉纤维细度 | 第16页 |
| 2.1.4 棉纤维回潮率 | 第16-17页 |
| 2.1.5 棉纤维强力 | 第17页 |
| 2.1.6 棉纤维棉结、杂质 | 第17页 |
| 2.1.7 棉花颜色级 | 第17-18页 |
| 2.1.8 棉纤维质量指标的确定 | 第18页 |
| 2.2 纱线质量指标 | 第18-22页 |
| 2.2.1 纱线强力 | 第18-19页 |
| 2.2.2 纱线条干均匀度 | 第19-21页 |
| 2.2.3 纱线疵点 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 模型选择 | 第24-32页 |
| 3.1 回归分析 | 第24页 |
| 3.1.1 回归分析概述 | 第24页 |
| 3.1.2 回归分析内容 | 第24页 |
| 3.2 主成分分析 | 第24-27页 |
| 3.3 神经网络 | 第27-31页 |
| 3.3.1 人工神经网络概述 | 第27页 |
| 3.3.2 人工神经网络特点 | 第27-28页 |
| 3.3.3 人工神经网络模型 | 第28页 |
| 3.3.4 BP神经网络 | 第28-30页 |
| 3.3.5 BP神经网络的限制 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 预测结果与分析 | 第32-68页 |
| 4.1 实验准备 | 第32页 |
| 4.1.1 数据准备 | 第32页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第32页 |
| 4.1.3 确定训练样本和测试样本 | 第32页 |
| 4.2 模型参数的选择 | 第32-33页 |
| 4.2.1 回归分析模型选择 | 第32页 |
| 4.2.2 预测模型参数的选择 | 第32-33页 |
| 4.3 棉纱质量预测结果 | 第33-45页 |
| 4.3.1 纱线强力预测 | 第33-35页 |
| 4.3.2 纱线CV预测 | 第35-37页 |
| 4.3.3 纱线CVb预测 | 第37-39页 |
| 4.3.4 纱线细节预测 | 第39-41页 |
| 4.3.5 纱线粗节预测 | 第41-43页 |
| 4.3.6 纱线棉结预测 | 第43-45页 |
| 4.4 配棉预测 | 第45-66页 |
| 4.4.1 棉纤维黄色深度预测 | 第45-47页 |
| 4.4.2 棉纤维反射率预测 | 第47-49页 |
| 4.4.3 棉纤维有效长度预测 | 第49-52页 |
| 4.4.4 棉纤维回潮率预测 | 第52-54页 |
| 4.4.5 棉纤维含杂率预测 | 第54-56页 |
| 4.4.6 棉纤维总棉结预测 | 第56-58页 |
| 4.4.7 棉纤维短绒率预测 | 第58-60页 |
| 4.4.8 棉纤维细度预测 | 第60-62页 |
| 4.4.9 棉纤维马克隆值预测 | 第62-64页 |
| 4.4.10 棉纤维强度预测 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
