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基于SVM的银行间同业拆借利率预测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·选题背景及意义第12-14页
   ·文献综述第14-17页
   ·论文研究方法与结构第17-19页
     ·研究方法第17页
     ·论文内容和结构第17-18页
     ·本文创新第18-19页
第2章 利率决定因素的理论分析第19-26页
   ·西方经济学的利率决定理论分析第19-20页
   ·同业拆借利率波动的影响因素第20-22页
   ·利率预测的基本方法第22-25页
   ·SVM在利率预测中的优势第25-26页
第3章 同业拆借利率预测模型的构建第26-36页
   ·支持向量机理论基础第26-28页
     ·VC维第26-27页
     ·期望风险第27页
     ·结构风险最小化第27-28页
   ·支持向量机原理第28-33页
     ·线性SVM第30-31页
     ·非线性SVM第31-33页
     ·SVM方法的特点第33页
   ·核函数的改进第33-36页
     ·各类核函数第34-35页
     ·径向基函数的改进第35-36页
第4章 同业拆借利率预测模型的仿真第36-48页
   ·短期利率预测第36-41页
     ·实验数据的采集预处理第36-38页
     ·核函数的选择第38页
     ·模型参数选择第38-40页
     ·实验结果第40-41页
   ·中长期利率预测第41-45页
     ·数据预处理第41-42页
     ·变量选取第42-44页
     ·参数选定第44页
     ·实验结果第44-45页
   ·实验结果比较分析第45-48页
第5章 同业拆借利率预测系统的实现第48-52页
   ·系统总体框架的设计第48-49页
   ·市场预测模块的构建第49-51页
   ·预测系统的优化第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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