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基于BPSDV-Hop的无线传感器网络节点定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 基于测距的无线传感器网络定位算法国外研究现状第10-11页
        1.2.2 基于非测距的无线传感器网络定位算法国外研究现状第11页
        1.2.3 基于测距的无线传感器网络定位算法国内研究现状第11-12页
        1.2.4 基于非测距的无线传感器网络定位算法国内研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容和研究路线第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
2 无线传感器网络定位技术第15-25页
    2.1 无线传感器网络的基本概念第15页
    2.2 无线传感器网络结构第15-16页
        2.2.1 无线传感器网络节点结构第15页
        2.2.2 无线传感器网络的拓扑结构第15-16页
    2.3 无线传感器网络定位算法的分类第16-18页
        2.3.1 物理定位与符号定位第17页
        2.3.2 集中式定位算法与分布式定位算法第17页
        2.3.3 递增式定位算法与并发式定位算法第17页
        2.3.4 基于测距定位算法与基于非测距定位算法第17-18页
    2.4 典型的基于非测距的定位算法第18-20页
        2.4.1 质心定位算法第18页
        2.4.2 DV-Hop定位算法第18-19页
        2.4.3 几何约束法定位算法第19-20页
        2.4.4 几种定位算法的性能评价第20页
    2.5 无线传感器网络定位算法的性能评价指标第20-21页
    2.6 仿真实例第21-24页
        2.6.1 仿真环境第21页
        2.6.2 性能评价指标第21-22页
        2.6.3 结果与分析第22-24页
    2.7 本章小结第24-25页
3 BPSDV-Hop定位算法的研究第25-40页
    3.1 DV-Hop定位算法及误差分析第25-27页
        3.1.1 DV-Hop定位算法第25-26页
        3.1.2 DV-Hop定位误差分析第26-27页
    3.2 BPSDV-HOP定位算法的提出第27-36页
        3.2.1 蝙蝠算法第27页
        3.2.2 粒子群算法的研究与分析第27-30页
        3.2.3 模拟退火算法的研究与分析第30-33页
        3.2.4 混合粒子群优化算法第33-34页
        3.2.5 适应值函数设计第34-35页
        3.2.6 BPSDV-Hop定位算法的工作流程第35-36页
    3.3 仿真实例第36-39页
        3.3.1 性能评价指标第36-37页
        3.3.2 结果与分析第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 延长传感器网络的工作时间第40-43页
    4.1 优化导向仪任务的提出第40页
    4.2 优化导向仪第40-42页
    4.3 导向仪的改进效果第42页
    4.4 本章小结第42-43页
结论第43-44页
参考文献第44-48页
攻读学位期间发表的学术论文第48-49页
致谢第49-50页

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