| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 原木图像预处理 | 第15-25页 |
| 2.1 原木图像分析及图像拼接 | 第15-17页 |
| 2.1.1 图像拼接算法流程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Harris角点检测 | 第16-17页 |
| 2.2 改进的Harris角点检测算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 采用NCC方法进行特征点匹配 | 第18页 |
| 2.2.2 RANSAC提纯及改进 | 第18-19页 |
| 2.2.3 图像的几何配准 | 第19-20页 |
| 2.2.4 图像融合 | 第20页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于改进Canny的原木图像边缘检测算法 | 第25-36页 |
| 3.1 原木图像分析 | 第25页 |
| 3.2 图像预处理 | 第25-27页 |
| 3.2.1 原木图像灰度化 | 第25-26页 |
| 3.2.2 常用分割算法 | 第26-27页 |
| 3.3 Canny边缘检测算法 | 第27-28页 |
| 3.4 改进Canny边缘检测算法 | 第28-33页 |
| 3.4.1 引入自适应中值滤波器去噪 | 第29-30页 |
| 3.4.2 梯度幅值计算的改进 | 第30-31页 |
| 3.4.3 Otsu方法计算阈值 | 第31-32页 |
| 3.4.4 数学形态学处理 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于随机Hough变换的原木识别 | 第36-46页 |
| 4.1 类圆检测及应用 | 第36-38页 |
| 4.1.1 常用类圆识别方法 | 第37-38页 |
| 4.2 基于HOUGH变换的类圆识别 | 第38-39页 |
| 4.2.1 五点椭圆形检测方法及存在的问题 | 第38-39页 |
| 4.3 随机Hough变换的类圆识别 | 第39-43页 |
| 4.3.1 基于三点的Hough变换算法实现步骤 | 第39-40页 |
| 4.3.2 改进的随机三点Hough变换 | 第40-43页 |
| 4.4 原木材积测量 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 Android平台原木参数测算系统软件的设计与实现 | 第46-56页 |
| 5.1 Android系统简介 | 第46-47页 |
| 5.1.1 软件的系统架构 | 第46页 |
| 5.1.2 程序的构成 | 第46-47页 |
| 5.2 图像采集的研究 | 第47-50页 |
| 5.2.1 系统相机功能 | 第47-48页 |
| 5.2.2 自定义相机的图像处理框架 | 第48-50页 |
| 5.3 原木材积测量软件难点分析 | 第50页 |
| 5.4 系统开发环境介绍 | 第50-51页 |
| 5.5 系统设计 | 第51-52页 |
| 5.5.1 设计需求 | 第51-52页 |
| 5.5.2 数据流程 | 第52页 |
| 5.5.3 系统结构 | 第52页 |
| 5.6 原木参数测算软件的实现及界面展示 | 第52-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |