| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关工作研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 虚拟人感知模型的理论与应用研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 注意力的理论与应用研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 CGF感知注意力模型框架 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 整体框架及主要模块的功能分析 | 第18-21页 |
| 2.3 CGF视觉、听觉建模 | 第21-25页 |
| 2.3.1 CGF视觉建模 | 第21-22页 |
| 2.3.2 CGF听觉建模 | 第22-23页 |
| 2.3.3 CGF视觉、听觉过滤器模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于改进SEEV模型的注意力分配方法研究 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 CGF注意力计算模型分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 注意力计算模型分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 CGF注意力控制的特殊性 | 第28-30页 |
| 3.3 改进的SEEV模型 | 第30-35页 |
| 3.3.1 SEEV模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 改进后的SEEV模型 | 第31-35页 |
| 3.4 CGF注意力分配模型 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于记忆遗忘与注意熵的CGF反馈控制机制 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 CGF记忆模型和遗忘机制 | 第39-44页 |
| 4.2.1 CGF记忆模块 | 第39-40页 |
| 4.2.2 记忆的原理和记忆遗忘机制设计 | 第40-42页 |
| 4.2.3 CGF记忆模型处理流程 | 第42-44页 |
| 4.3 基于注意熵理论的CGF反馈控制器设计 | 第44-49页 |
| 4.3.1 注意熵的理论 | 第44-46页 |
| 4.3.2 注意熵理论在CGF注意力控制机制中的应用 | 第46-48页 |
| 4.3.3 基于注意熵理论的CGF反馈控制器算法流程 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 仿真实验设计 | 第50-51页 |
| 5.3 仿真过程与分析 | 第51-59页 |
| 5.3.1 仿真初始数据 | 第51-52页 |
| 5.3.2 CGF的注意力选择 | 第52-55页 |
| 5.3.3 CGF的反馈机制 | 第55-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |