| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第7-10页 |
| 1.2.1 红外热成像系统的发展概况 | 第7-8页 |
| 1.2.2 红外热像仪信号处理系统架构的发展概况 | 第8-9页 |
| 1.2.3 红外热像仪信号处理算法的发展概况 | 第9-10页 |
| 1.3 本论文主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 2 小型化红外热像仪系统设计 | 第12-32页 |
| 2.1 PICO640 Gen2~(TM)非制冷红外探测器分析 | 第12-15页 |
| 2.1.1 探测器简介 | 第12-13页 |
| 2.1.2 探测器工作原理及偏压分析 | 第13-14页 |
| 2.1.3 探测器配置分析 | 第14-15页 |
| 2.2 红外热像仪信号处理系统硬件架构设计 | 第15-20页 |
| 2.2.1 硬件架构具体设计 | 第16-17页 |
| 2.2.2 低噪声信号处理电路设计分析 | 第17-20页 |
| 2.3 红外热像仪信号处理系统软件架构设计 | 第20-31页 |
| 2.3.1 Avalon-ST接口 | 第21-23页 |
| 2.3.2 Avalon-MM接口 | 第23-25页 |
| 2.3.3 高性能存储器仲裁系统 | 第25-29页 |
| 2.3.4 基于Qsys平台和Avalon总线的分层软件架构设计 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 红外热像仪信号处理算法研究 | 第32-55页 |
| 3.1 非均匀性校正算法研究 | 第32-41页 |
| 3.1.1 基于统计的非均匀性校正算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于配准的非均匀性校正算法 | 第35-38页 |
| 3.1.3 图像运动检测算法 | 第38-41页 |
| 3.2 时域降噪算法研究 | 第41-48页 |
| 3.2.1 时域降噪算法 | 第41-43页 |
| 3.2.2 传统运动自适应时域降噪算法 | 第43-47页 |
| 3.2.3 改进型运动自适应时域降噪算法 | 第47-48页 |
| 3.3 直方图均衡算法研究 | 第48-54页 |
| 3.3.1 传统平台直方图均衡算法 | 第49-50页 |
| 3.3.2 自适应平台直方图均衡算法 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 红外热像仪信号处理算法实现 | 第55-65页 |
| 4.1 非均匀性校正算法实现方案 | 第55-59页 |
| 4.2 运动自适应时域降噪算法实现方案 | 第59-61页 |
| 4.3 改进型直方图均衡算法实现方案 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 小型化红外热像仪系统测试与验证 | 第65-70页 |
| 5.1 红外热像仪成像性能测试 | 第66-67页 |
| 5.2 红外热像仪信号处理算法实现效果验证 | 第67-70页 |
| 6 结束语 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75页 |