| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 水污染预测研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 灰色系统理论研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 页岩气开发研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文研究结构 | 第11-13页 |
| 第2章 模型构建的基本理论和算法 | 第13-21页 |
| 2.1 灰色GM(1,1)预测模型 | 第13-16页 |
| 2.1.1 灰色累加与累减生成 | 第13-14页 |
| 2.1.2 GM(1,1)模型 | 第14-16页 |
| 2.1.3 GM(1,1)模型的使用范围 | 第16页 |
| 2.2 灰色Verhulst预测模型 | 第16-17页 |
| 2.3 蚁群优化算法(ACO) | 第17-19页 |
| 2.4 模型精度检验 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 页岩气开发水污染指标体系的建立及参数优选 | 第21-30页 |
| 3.1 页岩气开发水污染指标体系的确定 | 第21-22页 |
| 3.2 层次分析法优选页岩气开发水污染指标体系参数 | 第22-26页 |
| 3.2.1 层次分析法 | 第22-24页 |
| 3.2.2 层次分析法优选参数 | 第24-26页 |
| 3.3 主成分分析法优选页岩气开发水污染指标体系参数 | 第26-29页 |
| 3.3.1 主成分分析 | 第26-28页 |
| 3.3.2 主成分分析法优选参数 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 单项预测模型在页岩气开发水污染指标的应用 | 第30-42页 |
| 4.1 GM(1,1)预测模型的应用 | 第30-34页 |
| 4.1.1 建模方法 | 第30-31页 |
| 4.1.2 实例应用 | 第31-34页 |
| 4.2 灰色Verhulst预测模型的应用 | 第34-37页 |
| 4.2.1 建模方法 | 第34页 |
| 4.2.2 实例应用 | 第34-37页 |
| 4.3 蚁群灰色(ACGM(1,1)预测模型的应用 | 第37-41页 |
| 4.3.1 建模方法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 实例应用 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 组合预测模型在页岩气开发水污染指标的应用 | 第42-50页 |
| 5.1 组合预测模型 | 第42-44页 |
| 5.1.1 组合预测模型理论 | 第42-43页 |
| 5.1.2 熵值法确定权重 | 第43-44页 |
| 5.2 组合预测模型应用 | 第44-46页 |
| 5.3 模型比较 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论 | 第50-52页 |
| 6.1 主要研究结果 | 第50页 |
| 6.2 相关建议 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参研项目 | 第56页 |
